12月21日，在2024復旦大學EMBA同學會年會論壇上，科技部“863 類人智能重點項目”首席專家、科大訊飛聯合創始人胡郁以《人工智能（AI）進行時的困惑與解答》為題發表主旨演講。
近年來，AI取得了顯著的進步，但是以AI為核心的產品似乎并未取得很好的經濟效益。胡郁表示：“要回答這個問題，可能要超越AI，甚至計算機以及信息行業本身。”
胡郁認為，推動人類商業生態體系范式轉移的科技主線有五條，其中，“基因與生命”是構成有機生命體世界的事實與真相；“能源與動力”就是火與電，演化了出人類依賴的非生物動力裝置；“材料與制造”是人造世界的物質根基與其建構過程；“結構與設計”是機械、電子與生物系統的復雜性表達；“信息與智能”是構建生命世界的靈魂所在。
在大部分技術和工程領域，技術節點的突破自然而然會產生一個新的中間產品。但是在軟件和AI領域，技術節點不會自然而然的等于一個中間產品，更加不用說是軟硬件一體的中間產品，所以技術創新不等于產品創新。
“在信息化時代，沒有軟件的硬件就沒有太大價值，這揭示了一個非常重要的范式變化，也就是技術創新與產品創新模式的重大變化。”胡郁說道。“技術思維”導向的傳統研究型大院、大所、高校以技術經驗通過學科發展和人才培養，聚集了學習相同技術的人員。而“產品思維”導向的是產業巨頭公司的研發鏈條，主要是信息類高技術產品（軟硬件）創新型企業，而做軟件和AI產品需要產品思維。
胡郁指出，信息化的三段論是數字化、網絡化和智能化。數字的本質就是數字計算機對信息的產生、傳播、處理和存儲的整個過程。信息的產生、傳播、處理和存儲是動物才有的能力，但其中唯獨人類能夠做到信息的存儲。
感知智能、運動智能、認知智能和運算智能，恰如其分地區分了動物、人和機器之間的差別。這四種智能有哪些方式來實現？
一種實現方式是對文字的理解，這種學習方式叫做知識智能，最新的進展是生成式大模型。但是，生成式大模型缺乏從原始數據中自主發現新知識的能力。從目前的技術路線和跡象上來看，生成式大模型人工智能暫時還不具備產生意識的可能性。未來10-15年里，大模型還難以具備人類基于謹慎生存、好奇探索所帶來的歷史、情感、包括記憶方面的能力，特別是人類的想象力和創造力，因為有了語言以后的抽象和聯想能力是人類的精華，現在大模型還不具備這樣的能力。
胡郁同時認為，在下一個時代，智能技術將進一步影響消費者和生產商的互動。也許再過10多年，對于消費品、消費品廠商以及消費者，都有AI系統代表他們的利益，而交易平臺中間也會有AI。在這種情況下，會有AI系統成為新的商業生態系統的核心，但原來的傳統消費品不會消失，原來的移動互聯網會變成新的智能交易平臺。人工智能物聯網（AIoT）時代，將產生新的新興消費/消費品以及交易平臺巨頭。
基礎設施方面，如大規模算力中心等新的建設，會成為新一代基礎設施的一部分。與此同時，新一代的技術服務公司將涌現，從提供行業解決方案、大規模模型的應用，以及滿足健康、培訓和教育等多方面需求。這些公司有望發展成新的行業巨頭，以及新的智能化、信息化解決方案提供商。
“美國在科技創新方面有優勢，中國在技術實踐、優化、應用開發、設備制造方面有優勢。中美的‘決勝點’在于超性價比的新品類、新產品；在于新一代終端基礎設施和交易平臺掌握在誰的手里；在于美洲、中東、東南亞、中亞、南美洲和非洲市場掌握在哪些人手里。掌握了這一點，就掌握了將來世界的文化。”胡郁補充道。