自進化智能體框架“渡鴉”發布讓AI告別“失憶癥”

　　近日，盛大集團孵化的AI科技團隊EverMind發布Raven Agent（渡鴉）。作為自進化的智能體，Raven通過雙向記憶機制、可重寫自身代碼的進化能力，試圖將AI從“被動響應的工具”推向“主動進化的數字生命”。

　　當前，大模型能力邊界正在不斷拓寬，但仍存在一個基礎性痛點：AI的“失憶癥”。也就是說，當人們關閉對話窗口，無論剛才交流得多么深入，AI都會瞬間清空一切，回到初始狀態。這種被稱為“無狀態”的技術局限，成為AI向真正智能體演進的瓶頸。

　　據介紹，Raven依托智能體EverOS的“四層仿生架構”，通過代理層、記憶層、索引層和接口層協同工作，將用戶交互內容切分為記憶單元，并通過聚類算法形成“記憶場景”，構建出包含用戶身份、偏好、技能和目標的畫像。相比傳統RAG（檢索增強生成）方案，Raven在更低Token（詞元）消耗下，提升了長期任務中理解和響應的準確率。

　　在能力層面，Raven內置約10萬項經評測的技能，能根據實際反饋持續優化、淘汰和生成新的組合技能。其核心亮點在于“改寫自身代碼的能力”，可結合用戶側個性化小模型EverBrain進行動態優化，從而實現從任務成敗中總結經驗、反思并更新能力的自我進化閉環。

　　EverMind提出了數字生命演進的四個階段：L1角色化指令體、L2記憶增強體、L3自我進化體和L4全自主數字生命。Raven的發布代表其向L3階段邁出了重要一步。作為開放的智能體開發平臺，Raven的記憶模塊、主動性引擎和工具路由完全獨立，開發者無需觸及核心框架，即可自由替換任何組件。Raven的高度解耦模塊化架構將形成正向飛輪：更多智能體創建帶來更多使用數據，數據反哺EverOS使記憶系統更精準，進而推動新智能體更快進化。

　　EverMind表示，隨著長期記憶、自我重寫和多智能體生態發展，AI有望從“臨時對話工具”轉變為能主動觀察、預判需求、自我進化的智能伙伴。