融合水環境模擬與圖像分析的水體濁度新型監測方法

　　水體濁度/透明度是影響河湖水生態系統健康的重要因素，其高效快捷監測是水環境管理的迫切需求。中國科學院南京地理與湖泊研究所副研究員黃佳聰、研究員高俊峰等，發展出一種針對河湖水體濁度的新型監測方法，該方法深度融合了貝葉斯實時建模與圖像分析等交叉學科的研究技術，構建了基于后臺數據庫實時提升濁度監測可靠性的創新模式，實現了基于不同型號手機圖像的水體濁度高效快捷監測，拓展了水環境模擬技術在水質監測領域的應用。

　　長江、黃河、珠江、太湖等河湖的野外現場校驗結果表明：該方法可有效監測河流、湖泊、溝塘等自然水體的濁度。與傳統監測方法（濁度儀等）相比，研發的濁度新型監測方法具有高效便捷、監測精度智能提升的優勢，有望在監測儀器自主研發、水環境智能監測、環境大數據挖掘等領域發揮重要作用。

　　相關研究成果以A novel framework to predict water turbidity using Bayesian modelling為題，發表在Water Research上。研究工作得到中科院青年創新促進會、國家自然科學基金等的支持。

融合貝葉斯建模與圖像分析的水體濁度新型監測方法

后臺數據積累提升了水體濁度監測精度