AI偵探已經來了，福爾摩斯是不是要失業了
“福爾摩斯先生，請到一邊去。”說這話的不是別人，正是英國警方的新警探——VALCRI，一個智能犯罪分析系統。VALCRI能幫助犯罪分析師整理犯罪現場的所有證據，在幾秒鐘就可以完成過去非常繁重的工作，讓犯罪分析師更加專注于案件。同時，它還會提供新的調查線索，并提醒犯罪分析師注意以往忽略的證詞。
在現實中，犯罪分析師工作的重要部分就是把看似孤立的線索聯系起來，從而還原出真實的犯罪情景。VALCRI項目的負責人威廉·王（William Wong）說：“人們往往覺得警察的工作就是線索關聯，其實這是相對簡單的，真正困難的是知道把哪些線索關聯系起來。”
VALCRI可以把工作變得簡單一些。通過掃描數百萬份警局的記錄、問訊、照片、錄像等資料，VALCRI可以快速確定相關證據之間的聯系，對作案手段、作案時間、作案動機和犯罪嫌疑人做出一個合理的推測，并將結果自動呈現在大觸摸屏上，供犯罪分析師研究。
即使是最優秀的人類犯罪分析師，他也不太可能記得幾年前發生的案件中的某個線索，但VALCRI能記住所有的證據。舉個例子，VALCRI會注意到警察在某個犯罪現場找到的彈殼，在其他的犯罪現場也出現過，并提醒犯罪分析師。
“犯罪分析師會判斷二者是否相關，并通過滑動的方式提高或降低某項證據的重要性，讓VALCRI調整推測結果。”米德爾塞克斯大學的尼沙·科達格達解釋說。借助機器學習，VALCRI在與犯罪分析師互動的基礎上可以不斷提升搜索性能。
當犯罪分析師接手一個新案件時，他們首先做的就是搜索警局的數據庫，根據該案件的位置、時間或犯罪手段，找出相關案件，并收集所有有關人員的細節信息。科達格達說：“一個經驗豐富的分析師，也平均需要進行73次搜索才能收集所有這些信息，然后進行人工整理、簡化，便于分析。而VALCRI只需點擊一下即可。”
這絕非易事。在警方的報告中，附注和說明也包含了很多信息，VALCRI提供的算法可以理解所寫的內容——但在一個比較基礎的層面上。
比如，有三個目擊證人為某一個犯罪現場作證，描述附近一個不整潔的人，一個目擊證人可能會使用“襤褸”一詞，另一個人會說“亂蓬蓬”，而第三個人會說“凌亂”。如果是犯罪分析師，他可以毫無困難地得出三個目擊證人應該是在描述同一個人。改進后的VALCRI也將能夠得出這樣的結論，并且還可以使用人臉識別軟件來識別監控視頻或犯罪現場拍攝照片中的人物。
英國西米德蘭茲警方（West Midland Police）目前正在測試VALCRI系統。他們使用了三年的真實、匿名數據，共計約650萬條記錄。比利時安特衛普（Antwerp）的警察局也在試用該系統的一個版本。
下一階段的就是在案件發生時，讓VALCRI處理非匿名的新數據。原則上，這一點是可以實現的，但是要最終運用起來仍然需要非常精妙的操作。因為，在調查期間所采取的刑偵技術可能在法庭上受到質疑，所以太快部署VALCRI系統或操作不當就會影響案件進展。另外，在如何使用警方數據方面，各國法律也有所不同。
但從另一方面講，讓人類監管也不能解決所有問題。佐治亞理工學院的馬克?里德爾（Mark Riedl）認為：“AI警探可以幫助警方，但也會帶來新的誤差。”犯罪分析師很容易認為系統已經確定了所有相關的特征，但系統終歸也還是會漏判一些。
VALCRI試圖通過使整個過程透明化來抵消這一點，也就是說，它永遠不會隱藏結果，并且每個判斷都可以回溯。猶他大學的邁克爾?楊（Michael Young）認為，這可能會導致越來越多的案件細節被提交給陪審團。這些細節將以數字化的形式一同呈現給辯方和檢方，雙方都可以在法庭上用這些信息，使雙方的辯論更加透明。
不管福爾摩斯喜不喜歡，AI警探已經來了！