重慶印發“十五五”人工智能發展規劃，打造智能經濟新高地

重慶市人民政府關于印發《重慶市“十五五”人工智能發展規劃（2026—2030年）》的通知

渝府發〔2026〕20號

各區縣（自治縣）人民政府，市政府各部門，有關單位：

現將《重慶市“十五五”人工智能發展規劃（2026—2030年）》印發給你們，請認真貫徹執行。

重慶市人民政府????????

2026年7月31日????????

（此件公開發布）

重慶市“十五五”人工智能發展規劃

（2026—2030年）

為更好推動全市人工智能健康有序發展，根據國家有關規劃和《重慶市國民經濟和社會發展第十五個五年規劃綱要》（渝府發〔2026〕7號）等文件精神，制定本規劃。

一、總體要求

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，深入落實習近平總書記視察重慶重要講話重要指示精神，認真落實習近平總書記關于人工智能發展的重要論述，聚焦做實“兩大定位”、發揮“三個作用”，錨定爭創人工智能創新應用高地，推動人工智能與數字重慶雙向賦能，因地制宜培育發展新質生產力，推動人工智能重塑生產生活新模式，著力構建“創新驅動、底座支撐、場景牽引、生態賦能、開放共贏、安全可控”的人工智能發展閉環體系，全面賦能現代化新重慶建設開創新局面。

到2030年，人工智能創新策源生態加速構建，關鍵核心技術取得重大突破，算力算法數據支撐有力有效，場景應用廣度和深度全面拓展，產業集聚水平大幅提升，開放合作格局基本成形，安全治理體系與監管框架基本健全，智能經濟核心產業規模突破2500億元，新一代人工智能終端、智能體等應用普及率超過90%，人工智能賦能超大城市現代化治理，全面邁入智能發展新階段。

到2035年，人工智能技術深度融入經濟社會各領域，產業升級、政務治理、民生服務等數智化水平躋身全國前列，群眾人工智能素養顯著提升，基本形成以智能驅動高質量發展的新格局。

專欄1??“十五五”人工智能發展目標指標體系

注：1．【】為累計數。

２．本規劃所列指標，僅作發展方向引導與政策參考，不構成對相關行業市場準入的總量限制。

二、強化人工智能自主創新能力

（一）構建“兩院一灣”創新策源新生態

做強重慶通用人工智能研究院技術策源能力。攻關具備“跨領域泛化、自主學習進化、價值驅動決策”能力的通用人工智能技術。以智能體進化基座、大型社會模擬器、具身大腦平臺技術為核心底座，構建“生物人—數字人—機器人”協同進化技術體系，圍繞智能體全生命周期構建智能體開發及應用新模式。強化智能體應用技術攻關，推動通用人工智能技術在應急、醫療、教育、交通等政務場景應用，推進金融、制造、家居、商業等產業數智化轉型。構建通用人工智能特色能力工具，打造創新創業創意平臺，構建OPC（一人公司）產業生態。

做優重慶人工智能學院貫通式培養機制。探索“通識筑基—通智賦能—通用實戰”人才培養體系，構建“學院基礎培養、研究院科研實戰、企業應用實踐”發展模式，加快通用人工智能科研攻關與產業落地。聚焦通用智能體、具身智能、行業智能體等方向，引育行業領軍人才，協同開展定制、交叉的人工智能產業技術人才培養，體系化輸出兼具基礎研究能力與產業實戰能力的通用人工智能復合型人才。

做大重慶人工智能灣區產業集聚規模。發展人工智能新產品新業態新模式，集聚智能體開發運營、具身智能產品轉化、智能終端軟硬件適配、人工智能芯片設計研發等產業資源，培育一批智能原生企業。探索人工智能全新商業模式，壯大模型即服務、裝備即服務、智能體即服務等科技服務產業，推動可演化智能體、具身智能產品等向行業場景規模化交付，培育一批智能原生新產品。

做通“兩院一灣”一體化協同發展鏈路。推動重慶人工智能學院人才培養方案與灣區產業發展需求精準對接，加快重慶通用人工智能研究院重要成果向灣區行業生態轉化，支持重慶人工智能灣區多元真實應用場景向研究院科研立項和學院教學實踐開放。支持聯動國產軟硬件廠商、開源社區與產業創新主體，培育壯大數字資源開發應用新平臺新業態。探索建立適應智能原生企業及新業態發展的就業、社會保障、市場監管與財政支持制度。

專欄2??“兩院一灣”重大平臺

（二）強化關鍵核心技術攻關

攻關人工智能基礎理論與前沿架構技術。圍繞智能的表征、計算等開展基礎研究，加強模型運行機理、人機協同創新與生產組織范式研究。推動多模態語料數據虛實融合，提升多模態數據供給和治理能力，探索構建語料數據工程方法技術體系。強化高效訓練推理與多模態感知融合等通用技術研發，探索人工智能新型架構，研究高質量數據驅動、關聯領域知識引導、內隱物理定律約束相互結合的人工智能新理論模型。發展生成式世界模型，構建統一的環境認知基礎，開展集超大時空與智能體集群為一體的社會模擬研究。探索通用人工智能技術路徑，探索可信、可解釋、可演進的通用智能體系統。

攻關智能體與具身智能技術。推動智能體自主決策、智能控制、因果推理、價值驅動、復雜協同交互、自我進化等技術突破，構建具備任務規劃、工具調用、學習推理等能力的智能體框架。構建具身智能領域多模態數據采集與統一表征、高保真仿真與數字孿生、具身模型訓練框架、跨本體技能遷移與泛化、長程任務規劃等關鍵技術體系。突破具身大腦與小腦核心技術，促進認知決策與運動控制深度融合。研發具身智能操作系統和應用框架，提升環境感知、語言交互、推理決策和高度泛化能力。探索世界模型與具身智能的深度融合，研發面向物理交互場景的世界模擬器。突破具身智能本體核心零部件技術。

攻關核心軟件與使能技術。加快研發基礎軟件、工業軟件、人工智能軟件等領域的操作系統、數據庫、中間件與工程化工具鏈，加速迭代生成式設計引擎、智能生產管控、智能運維軟件、智能代碼生成等技術產品。強化國產算力適配、全棧調優和云邊端協同能力，構建可持續演進的核心軟件產品體系。加強國產智算芯片與國產深度學習框架的適配優化，推動多框架協同運行，提升國產算力平臺的編譯器、算子庫適配、性能調優等全棧使能技術能力。

攻關高端器件與芯片核心技術。探索發展通用人工智能芯片，構建從底層架構、核心器件到系統集成的全鏈條技術攻關體系。前瞻布局先導性器件與芯片，推動先進封裝、光互連、高效散熱等技術研發，加快突破先進制程與新型計算架構創新技術。強化集成電路核心產品戰略布局，發展具身智能芯片、高性能計算芯片、硅光芯片等核心產品，構建從設計、制造到封裝測試的全鏈條創新生態。

攻關人工智能可信治理技術。圍繞數據安全，發展隱私計算、聯邦學習、數據脫敏等技術，構建全鏈路數據安全防護體系。圍繞模型安全，統籌模型供應鏈可信運行與大模型安全可信能力建設，提升模型魯棒性、可解釋性和價值對齊能力。圍繞內容安全，研發深度偽造檢測與溯源、內容生成安全防御等技術，建設人工智能安全評測基礎設施和測試靶場。圍繞行為管控，發展規則內嵌、行為圍欄等技術，確保智能體在公共場所、隱私場所、專門場所等的行為合法合規。

專欄3??關鍵核心技術攻關重點方向

（三）建設人工智能高能級科創平臺

構建高能級科創平臺體系。構建以重慶通用人工智能研究院為技術引領的科創平臺體系。支持重慶信息與智慧醫學研究院建設重慶智慧藥物創智中心，打造人工智能藥物研發智能體訓練場。支持嘉陵江實驗室建設復雜場景智能無人裝備系統協同創新平臺，打造具身智能裝備虛實融合綜合試驗場。支持金鳳實驗室打造高能級智慧病理標算平臺、病理輔助診斷智能體。支持明月湖實驗室打造“人工智能+先進材料”未來實驗室。支持三峽實驗室開展庫區污染過程與防治、河庫水文過程與環境演變等基礎理論研究和關鍵核心技術攻關。強化重點高校前沿技術攻關與源頭創新，布局一批人工智能領域技術創新中心、制造業創新中心、產業創新中心。

打造人工智能行業應用中試基地。建設國家人工智能應用中試基地（人力資源服務方向），面向崗位深度剖析、人力資源要素匹配等場景提供垂類大模型開發支撐能力。圍繞我市優勢領域培育建設人工智能行業應用中試基地，打造模型訓練平臺、數據開放樞紐、方案中試車間、標準轉化渠道、人才培養中心。

專欄4 ?人工智能高能級科技創新平臺

（四）加強創新人才支撐

加大人才培育力度。構建基礎教育階段人工智能通識教育體系。支持高等院校構建“人工智能+基礎學科”專業發展格局，建設復合型拔尖創新人才培養共同體，推行“人工智能+行業技能”培養模式。支持市外高等院校來渝開展校企聯合人才培養，推動職業院校與人工智能企業共建產教聯合體或產教融合共同體，健全校企協同育人和人員互派互聘機制。開展金融、教育、醫療、科技等領域人工智能培訓。

加大人才引進力度。用好市級引才計劃，加快引進人工智能領域頂尖人才、領軍人才和創新團隊。加大青年科技人才引育力度，對具備高潛力、高成長性的青年科技人才給予長周期、穩定性支持。壯大高技能人才隊伍，批量引進提示詞工程師、算法工程師、智能駕駛系統工程師等人才。

三、夯實人工智能基礎底座

（一）強化綠色智能算力供給

提升智能算力規模。深入推進“東數西算”工程，加快建設全國一體化算力網絡成渝樞紐節點，優先在數據中心集群內建設融合算力基礎設施，鼓勵打造超大規模智能算力“萬卡集群”，支持訓練推理算力一體化建設，推動存量算力中心向智算中心升級改造，在渝東北、渝東南布局邊緣計算中心與邊緣側算力節點。推動端側算力協同部署，深化手機、汽車、物聯網設備、工業終端等多元異構算力的“云—邊—端”三級聯動。深入實施“疆算入渝”工程，完善渝新算力合作機制，提升重慶—哈密算力網絡帶寬和性能，推動實現新疆哈密算力跨區域調度與安全高效傳輸。

強化智能算力調度。推動升級國家（西部）算力調度平臺，實現跨區域、跨架構算力資源統一納管、智能調度。對接全國一體化算力網監測調度試驗驗證平臺，優化監測指標、動態采集數據，推進國家監測數據回流。利用自主可控新型網絡通信協議技術，構建即聯即算、毫秒用算、安全可靠的城市算網融合網絡。推動算力資源并網池化，打造智能調度模型與智能體，探索不同場景下算力響應機制。

創新推動算電協同。探索“算—電—碳”協同聯動，加強新建數據中心節能審查，推動數據中心開展綠電綠證交易、碳匯互認，推進老舊小散數據中心節能改造，推廣“源網荷儲”模式。探索數據中心綠電直連，鼓勵綠色能源豐富的區縣開展數據中心綠電直連示范。建設智能微電網、虛擬電廠，基于新能源、新型儲能系統開展算力負荷與電力系統的協同優化，新建數據中心綠色電力消費比例超過80%。

實施“普惠算力”行動。探索發展“算力銀行”“算力超市”，加大市級算力券支持力度，積極爭取國家人工智能券（算力券）支持，探索推行“存力券”“運力券”“詞元券”，支持租用智能算力資源開展大模型訓練推理、數據標注、數據分析。探索詞元經濟新模式，創新詞元產品服務，推行按“卡時”“核時”及詞元按量計費等靈活付費模式，推動建立詞元調用監測統計體系。

專欄5 ?算力筑基重點工程

（二）激發數據要素活力

加快數據基礎設施建設。建強一體化智能化公共數據平臺，迭代升級“一體建設、兩級管理、三級貫通”的公共數據資源體系。推動數據流通利用基礎設施建設，支持數場、數聯網、數據元件、隱私保護計算等典型數據流通利用技術應用實踐。加快城市、行業、企業可信數據空間協同發展，有序開放普惠性數據資源與技術工具，在合規前提下促進多源數據融合開發。

強化高質量數據供給。強化多模態數據采集與基礎標注能力建設，探索虛實協同的數據生成路徑。分級分類推進高質量數據集建設，構建語料數據工具、標準、制度體系，打造合成數據工廠，定制化補充數據缺口，在政府側和產業側形成一批行業人工智能就緒（AI—Ready）高質量數據集。

培育數據產業生態。實施“數據要素×”行動，建設數據領域概念驗證、中試基地、檢驗檢測等平臺，完善數據技術產業鏈條。鼓勵企事業單位設立首席數據官，支持企業聯合數據商及專業服務機構共同開發面向智能應用的數據產品。完善產業配套體系，培育數據經紀、合規認證、資產評估、風險評估等專業服務機構。

專欄6 ?重點領域高質量數據集建設工程

專欄7??重點領域可信數據空間建設工程

（三）強化模型算法體系建設

構建協同模型譜系。統一部署多模態通用大模型，強化模型感知、視覺、決策一體化建設，支持企事業單位使用模型。突破垂類大模型高效適配與輕量化部署技術，打造一批特色領域垂類大模型。建設大小模型協同開發平臺，提供模型裁剪、量化、蒸餾等工具鏈，支持大模型能力向輕量化小模型遷移。推動終端設備輕量化部署端側模型，構建“云側復雜推理+邊側彈性調度+端側實時響應”的協同架構。

構建模型能力評測體系。對接國家標準，在通用能力評測基礎上增設行業應用場景專項評測指標，制定特色垂類大模型評測規范，形成“基礎能力+行業適配+場景驗證”的多層次評測框架。打造運營大模型、智能體的測試驗證平臺，提升模型能力評測、性能驗證能力。推動模型能力分級認證，引導模型研發主體以評促建、以評促優。

專欄8 ?重點領域垂類大模型建設工程

（四）加快智能體內生進化

建強智能體能力矩陣。依托國產開源智能體框架，研發適配特定場景的輕量化框架。鼓勵企業打造可復用可信知識庫，提煉共性知識模塊與跨場景復用框架，驅動知識資產有機持續生長。建立智能體組件、技能市場，鼓勵完善智能體全生命周期開發工具、通用組件及技能模塊。制定智能體技能評估標準，推動專家經驗轉化為可復用技能模塊，開展技能評測與等級認證，加快構建“技能沙盒”，實現智能體在安全環境中試錯迭代。建立智能體統一接口，引導經營主體聯合制定智能體互操作接口規范。

構建智能體協同體系。鼓勵打造一批具備持續學習、自主進化能力的智能體。打造“大模型+小場景”的矩陣應用，形成“模型—智能體—場景”技術體系。構建多腦協同、一腦多體、多體協作等模式，推動智能體從單一任務執行向多智能體動態分工、跨域協同演進。研究建立智能互聯網體系架構，支持開發者、部署方式、接口協議、合規認證等信息查詢和管理，發揮互聯網協議第六版（IPv6）技術優勢，提升智能體端到端通信能力。

四、構建人工智能應用場景體系

（一）推動人工智能賦能現代化產業體系

“人工智能+”先進制造業。推動大模型、智能體深度嵌入制造業全流程，推動智能原生制造模式創新，支持建設多智能體協同的新型生產體系。迭代升級“產業大腦+未來工廠”新模式，強化“四側”協同，推動“四鏈”融合。支持企業打造未來工廠，推動未來工廠與產業大腦耦合共生，加快產業模式和企業組織形態變革。實施“人工智能+制造”行動，構建“數字化車間—智能工廠—未來工廠”梯度培育體系，打造數字化轉型促進中心。

“人工智能+”現代農業。構建“產業大腦+未來農場”發展新模式。部署由衛星遙感、無人機巡檢、地面物聯網感知組成的空天地一體化智慧監測網絡，構建環境智能感應系統，推進老舊設施棚室數智化改造。推廣農用無人機、多功能農業機器人等智能農機裝備，推進丘陵山區適用農機裝備研發應用。構建數智育種模式，加速數智化基因測序與表型鑒定，培育一批具備抗逆性強、廣適性好、高產優質特性的突破性新品種。

“人工智能+”現代服務業。探索“產業大腦+金融”融合創新模式，推進跨境結算場景下反欺詐、信用評估等垂類大模型研發與應用。支持開發以大模型為核心架構的新型軟件產品，推動軟件企業從功能驅動向智能驅動轉型。實施“產業集群+物流樞紐”融合發展工程，打造大宗、跨境、冷鏈、航空、應急等智能應用場景。依托國家人工智能應用中試基地（人力資源服務方向），構建智能招聘、人力資源服務行業智管、獵頭助手等智能場景，孵化系統級解決方案，推動制定行業人工智能應用標準，重塑人力資源產業生態。推動人工智能在設計過程優化、數據驅動設計、智能輔助設計等領域深度應用，鼓勵商務服務機構與企業合作搭建專業知識庫。

“人工智能+”未來產業。迭代建設國土空間數據智能時空底座，形成高精度、高時效、強關聯的數字化空間數據底板，推廣通導遙一體化時空智能大眾化服務。加速人工智能賦能創新藥研發、生物材料設計、智能新材料研發等，建設人工智能生物研發平臺，加速生物制造產業化、規模化落地。圍繞神經機制解析、腦疾病診療、類腦智能算法等領域，加速人工智能賦能解碼腦信號、過濾噪聲、解讀用戶意圖、控制外部設備等，提升腦信號解析精度及意圖推斷能力。

專欄9 ?“人工智能+”現代化產業體系高價值應用場景

（二）推動人工智能賦能超大城市現代化治理

“人工智能+”城市規劃。推動人工智能與地理信息系統深度融合，強化人工智能與數字孿生技術在智能規劃場景中的融合應用，迭代國土空間數據綜合信息系統，加快自然空間、人造空間向數字空間全量孿生。面向國土空間規劃智能應用場景，開發通用分析模型與服務組件，以空間智能賦能跨部門協同與模擬推演，支撐“多規合一”和國土空間用途管制智能決策。開展國土空間體征變化、安全底線等智能監測評估。

“人工智能+”城市建設。推動“人工智能+建筑信息模型”融合賦能建筑全生命周期管理，實施“工程智管”，探索構建無人機巡檢、“機器人集群+數字孿生指揮平臺”智慧施工體系。推進數字家庭、智慧建筑建設，開展公共設施智能化改造，探索建筑物聯感知、服務機器人等技術集成應用。推動“人工智能+建造”新技術規模化應用，實施智能建造試點項目。

“人工智能+”城市管理。聚焦“大城市病”，構建“人工智能+巡督治評”全過程處置體系，賦能“大綜合一體化”城市治理。深化人工智能賦能城市運行維護，有序推動市政基礎設施智能化改造升級，探索構建隧道機器人、無人清掃車等智能機器人矩陣。推動人工智能賦能城市供節水、生活垃圾、園林綠化等全生命周期管理。提高顆粒物污染來源識別、高貢獻污染源篩選等數智化能力，構建重點工業園區空氣質量實時監測與預警系統。建設長江、嘉陵江流域水環境智能管理平臺，融合衛星遙感、水質監測和無人機巡查數據，開發水質預測預警與分析大模型。構建工業固體廢物全鏈條協同智能化監管體系，建設“巴渝治廢”智慧管理平臺。面向城市綠地、公園、森林等生態空間，構建人工智能驅動的生態環境空天地一體化監測網絡。

“人工智能+”交通運輸。賦能道路交通智能感知監測，利用人工智能算法自動識別城市交通擁堵、事故、路網等運行態勢，深化城市交通緩堵促暢智治。構建智能化交通疏導管控體系，在高風險路段設置智能監控和預警系統。提升靜態交通資源精細化治理能力，加快停車設施智能化改造和建設，優化重點區域停車指引等智能化服務。強化重點營運車輛動態安全智能監管，全天候追蹤預警“兩客一危”重點車輛安全管控。

“人工智能+”安全治理。打造智能化風險評估模型，建立城市安全風險定期普查和動態風險研判管控機制，建設水旱災害、地質災害、森林火災等災害模擬推演系統，推動防災減災救災基礎設施數智化升級。打造生命線工程智能風險評估模型和仿真系統，提升城市管網、城市橋隧、市政設施、地下設施、交通、電力等系統的感知、模擬、預警和應急響應能力。開發網絡風險預警智能體，形成重大網絡安全風險、不良有害信息智能識別和預警能力。構建社會風險監測預警處置智控體系，推動鎮街職能體系與基層智治體系深度融合。打造執法辦案和監督管理智能助手，構建社會治安態勢感知平臺，建設“全域感知—智能分析—聯動處置—持續優化”的智能化檢測預警中樞，提升社會公共安全防控與治理能力。

專欄10 ?“人工智能+”超大城市現代化治理高價值應用場景

（三）推動人工智能賦能民生福祉

“人工智能+”就業社保。挖掘數據工程、智能服務等人工智能新型就業崗位，強化貸款、補貼、場地支持等政策配套。加強人工智能職業技能培訓，打造欠薪治理等智能應用，開發失業風險智能預測預警平臺，構建“監測—預警—干預”保障體系。探索社會保險無感智辦，打造待遇資格靜默認證、社保