1打5，谷歌AI完勝臨床醫生

　　開年第一天，全球知名人工智能公司DeepMind（以AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍而享譽全球！于2014年被Google收購）傳來最新戰果：他們在《Nature》上在線發表了題為《International evaluation of an AI system for breast cancer screening》的論文，將人工智能的最新應用引向新的歷史階段！

　　目前，乳腺癌診斷與治療是全球性挑戰，是女性死于癌癥的第二大主要原因，2018年在全球造成超過100萬人死亡。但早期檢測與治療可以顯著提高患者臨床結局，因此全球衛生組織推薦行X線鉬靶篩查（乳腺癌篩查的“金標準”）（在美國和英國，每年接受篩查的總數超過4200萬次），據估計可將乳腺癌死亡率降低20-40％。然而，顯著的假陽性和假陰性率，以及高昂的解讀成本（癌癥檢測專家之間的準確度也差異很大），使得臨床仍需要質量更高、可及性更高的篩查手段（假陽性可能導致患者焦慮以及不必要的隨訪和侵入性診斷流程；而在篩查中遺漏的癌癥，則可能要等到癌癥發展到更晚期、更難以治療時才會被發現）。

　　有鑒于此，谷歌健康Scott Mayer McKinney、Daniel Tse和Shravya Shetty等人提出了一種人工智能（AI）系統，該系統能夠在乳腺癌預測方面超越人類專家。

　　為了評估其在臨床環境中的性能，研究人員選擇了來自英國的大型代表性數據集和來自美國的大型豐富數據集。結果顯示假陽性絕對減少了5.7%和1.2%（美國和英國），假陰性絕對減少了9.4%和2.7%。

　　在對六位放射科醫生的獨立研究中，人工智能系統的表現優于所有人類解讀者：人工智能系統的接收器工作特性曲線（AUC-ROC）下的面積比普通放射科醫生的AUC-ROC大11.5%。對人工智能系統參與英國使用的雙讀過程進行了仿真模擬，結果發現AI系統保持了不遜色的性能并將工作量減少了88％。AI系統的強大評估為臨床試驗鋪平了道路，以提高乳腺癌篩查的準確性和效率。