檢測數據處理基礎知識4
1. 減少測量誤差 測定過程中要進行重量、體積的測定，為保證分析結果的準確度，就必須減少測量誤差。 例：在重量分析中，稱重是關鍵一步，應設法減少稱量誤差。 要求：稱量相對誤差＜0.1%。 一般分析天平的稱量誤差為±0.0001克，試樣重量必須等于或大于0.2克，才能保證稱量相對誤差在0.1%以內。 2. 增加平行測定次數，減少隨機誤差 增加平行測定次數，可以減少隨機誤差，但測定次數過多，沒有太大的意義，反而增加工作量，一般分析測定時，平行測定4-6次即可。 3. 消除測定過程中的系統誤差 3.1 檢查方法：對照法 (1)對照試驗：選用組成與試樣相近的標準試樣進行測定，測定結果與標準值作統計處理，判斷有無系統誤差。 (2)比較試驗：用標準方法和所選方法同時測定某一試樣，測定結果做統計檢驗，判斷有無系統誤差。 (3)加入法......閱讀全文
檢測數據處理基礎知識1
誤差及相關概念 → 真實值與標準值 誤差是測量值與真實結果之間的差異，要想知道誤差的大小，必須知道真實的結果，這個真實的值，我們稱之“真值”。 1. 真實值 從理論上說，樣品中某一組分的含量必然有一個客觀存在的真實數值，稱之為“真實值”或“真值”。用“μ”表示。但實際上，對于客觀存在的真值，人
檢測數據處理基礎知識（一）
1. 真實值 從理論上說，樣品中某一組分的含量必然有一個客觀存在的真實數值，稱之為“真實值”或“真值”。用“μ”表示。但實際上，對于客觀存在的真值，人們不可能精確的知道，只能隨著測量技術的不斷進步而逐漸接近真值。實際工作中，往往用“標準值”代替“真值”。 2. 標準值 采用多種可靠的分析方法、
檢測數據處理基礎知識2
3. 隨機誤差規律性 （1）小誤差出現的概率比大誤差多，特別大的誤差出現的概率極少。 （2）正誤差和負誤差出現的概率是相等的。 4. 標準正態分布： 橫坐標用u表示，其定義式為： 即：以σ為單位來表示隨機誤差。 函數表達式為： 因此曲線的形狀與σ大小無關， 不同的曲線都合并為一條。
檢測數據處理基礎知識3
1. 比較方法 用標準試樣做幾次測定，然后用t檢驗法檢驗測定結果的平均值與標準試樣的標準值之間是否存在差異。 2. 計算方法 ① 求t 。 t = ② 根據置信度（通常取置信度95%）和自由度f，查t分布表中t 值。 ③ 比較t 和
檢測數據處理基礎知識4
1. 減少測量誤差 測定過程中要進行重量、體積的測定，為保證分析結果的準確度，就必須減少測量誤差。 例：在重量分析中，稱重是關鍵一步，應設法減少稱量誤差。 要求：稱量相對誤差＜0.1%。 一般分析天平的稱量誤差為±0.0001克，試樣重量必須等于或大于0.2
檢測數據處理基礎知識（二）
全屏顯示表格有限數據的統計處理 隨機誤差分布的規律給數據處理提供了理論基礎，但它是對無限多次測量而言。實際工作中我們只做有限次測量，并把它看作是從無限總體中隨機抽出的一部分，稱之為樣本。樣本中包含的個數叫樣本容量，用n表示。 數據的趨勢 → 數據集中趨勢的表示 1. 算術平均值 n次測定數據的平
檢測數據處理基礎知識（三）
全屏顯示表格顯著性檢驗 → 兩組平均值的比較 常用的方法有兩種：t檢驗法和F檢驗法。 分析工作中常遇到兩種情況：樣品測定平均值和樣品標準值不一致；兩組測定數據的平均值不一致。需要分別進行平均值與標準值比較和兩組平均值的比較。 1. 比較方法 用兩種方法進行測定，結果分別為 ，S ，n ；
生物芯片實驗信號檢測及數據處理
芯片實驗完成后，芯片就可以放人商品化的生物芯片掃描儀中進行掃描、識別、提取和分析(掃描儀的操作根據商家提供的具體操作執行)。掃描儀得到圖像后，必須對數據進行提取，才能進行后續的數據分析。圖像處理和數據分析是基因芯片研究的核心技術之一。對于SNP實驗結果分析較簡單，而對于基因表達譜研究、CGH分析及高
分析數據的處理
一. 有效數字及其運算規則 1. 有效數字的意義和位數 （1）有效數字：所有準確數字和一位可疑數字（實際能測到的數字） （2）有效位數及數據中的“ 0 ” 1.0005， 五位有效數字 0.5000， 31.05% 四位有效數字 0.0540， 1.86
DLS數據處理
一般最好使用Intensity的數據，因為這個數據是DLS直接給出來的。Volume和number都是經過后期的數據處理得來的。由于大粒子對Intensity的數據很敏感，有時候會在大粒徑區域出現不必要的干擾，這個時候可以使用Volume的結果。一般不使用number的結果，因為誤差實在太大了。
分析數據的處理——可疑數據的取舍
1. Q-檢驗法 （3~10次測定適用，且只有一個可疑數據）? （1） 將各數據從小到大排列：x1, x2, x3……xn ; ? （2）計算? （x大-x小）,? 即? （xn -x1）; ? （3）計算??? ( x可-x鄰), ? （4）計算舍棄商 ?Q 計 =? x可-x鄰?/ xn -x1
質譜儀質譜儀數據處理的分析掃描質譜數據的處理
對于逐點掃描得到的一段質譜數據，數據處理的首要任務是峰位置的判別。其實質是峰數據與既有模型的匹配過程，這與質譜儀的特性、掃描參數以及數據的統計信息等多種因素有關系。簡單情況下，連續幾個數據都大于設定的閾值（如最大值5％）即可認為該段數據是峰數據，而剩余的數據可認為是本底。在峰位置判別的基礎上，根據本
質譜儀數據處理的分析離子流累積測量數據的處理
離子流累積測量數據的處理質譜測量中，將需要測量的質量峰按順序采集一遍稱為一個循環或稱一個掃描（scan），幾個循環劃成一組，取一組數據（平均值與標準偏差），多組數據進行統計計算后得到最終結果（平均值與標準偏差）。平均值和標準偏差的計算公式為：離子流累積測量要求在測量的間隙同時測量本底數據，用累積數據
質譜儀數據處理的操作規范掃描質譜數據的處理
對于逐點掃描得到的一段質譜數據，數據處理的首要任務是峰位置的判別。其實質是峰數據與既有模型的匹配過程，這與質譜儀的特性、掃描參數以及數據的統計信息等多種因素有關系。簡單情況下，連續幾個數據都大于設定的閾值（如最大值5％）即可認為該段數據是峰數據，而剩余的數據可認為是本底。在峰位置判別的基礎上，根據本
質譜儀質譜儀數據處理的分析離子流測量數據的處理
離子流累積測量數據的處理質譜測量中，將需要測量的質量峰按順序采集一遍稱為一個循環或稱一個掃描（scan），幾個循環劃成一組，取一組數據（平均值與標準偏差），多組數據進行統計計算后得到最終結果（平均值與標準偏差）。平均值和標準偏差的計算公式為：離子流累積測量要求在測量的間隙同時測量本底數據，用累積數據
origin軟件處理DLS數據
打開origin軟件并導入數據，導入數據可以是新建workbook再黏貼數據上去，或者直接導入.csv等格式文件。選中數據X、Y列，選擇Line作圖。雙擊坐標軸，修改樣式，根據投稿需要一般如下設置:scale-from 0.1 to 10000 -type log10（坐標軸范圍設為1-10000，
實驗數據與處理方法
實驗數據為美國加州圣地亞哥北部島嶼某海軍飛機場的AVIRIS高光譜影像數據，如圖8.2所示。該數據光譜范圍是0.4～1.8μm，像元分辨率為3.5m，共有137個波段，有效波段126個。該影像區域內人工建筑占主導地位，相對比較規整。實驗的編程環境為Matlab2010，進行高光譜影像的SVM分類時，
怎么處理western－blot數據條帶
把條帶圈出來然后點測量就是measure出來的那個mean的數值就是灰度應該說是白度值條帶越深數值越小
雜交和數據處理實驗
? ? ? ? ? ? 實驗方法原理 實驗材料 Cy3－和 Cy5－標記的 cDNA 玻璃微陣列 試劑、試劑盒
雜交和數據處理實驗
測定每個固定化 cDNA 點上熒光度的比值，人們得以度量一個樣品庫中信使與另一個庫中信使的相對比值。如果一系列的樣品都與一個共同的參照比較的話，所有樣品中信息的相對量就可以作比較，得出它們之間的相似和差異。實驗材料Cy3－和 Cy5－標記的 cDNA玻璃微陣列試劑、試劑盒DEPC處理的水SDSSSC
雜交和數據處理實驗
實驗方法原理 實驗材料 Cy3－和 Cy5－標記的 cDNA 玻璃微陣列試劑、試劑盒 DEPC處理的水SDS SSC酵母 tRNADenhardt 溶液儀器、耗材 熱循環儀65℃ 水浴芯片雜交盒圖像分析軟件實驗步驟 實驗所需「材料」、「試劑」、「耗材」具體見「其他」1. 計算所需要的雜交液體積。計算
怎么處理western－blot數據條帶
western blot實驗 膠跑完后在濃縮膠處能看到一排明顯的白色條帶，繼續轉膜用麗春紅染色也能染出條帶但是沒有以前的顏色深。我懷疑是不是膠上的蛋白沒有完全跑下去剩了一部分在分離膠上？
ELISA實驗數據處理方法
方法：1、擬和曲線：輸入第一行：???濃度值，????????????如0????10????????50?????????100????????400輸入第二行：該濃度下的調整后的od值，如0???????0.586??????1.397??????1.997??????3.42選擇這些輸入的數據
ELISA實驗數據處理方法
方法： 1、擬和曲線： 輸入第一行：濃度值，如01050100400 輸入第二行：該濃度下的調整后的od值，如00.5861.3971.9973.42 選擇這些輸入的數據，用插入里的圖表按鈕，進入圖表向導，在“標準類型”中選擇“xy散點圖”；在“子圖表類型”中選擇“折線散
近紅外的數據處理
窗體頂端引言??? 近紅外是指波長在780nm～2526nm范圍內的光線，是人們認識最早的非可見光區域。習慣上又將近紅外光劃分為近紅外短波（780nm～1100nm）和長波（1100 nm～2526 nm）兩個區域.近紅外光譜（Near?Infrared Reflectance Spectrosco
沃特世：新的數據處理軟件可個性化處理數據
分析測試百科網訊 Waters公司于2016年6月2日推出一款Symphony? Data Pipeline數據處理軟件，是一套實驗室大量數據采集和歸檔的客戶端-服務器應用程序。Symphony軟件可以自動進行傳輸引導LC-MS數據，加速工作流程、節約時間、減少人為犯錯、并將科學家從繁
BET和孔徑分布數據測出來了，數據怎么處理
先做一個N2吸附測試，得到吸附等溫線；然后用不同的計算模型分析表面積和孔徑分布； 2）比表面積可以看BET數據或langmuir數據，大部分人喜歡用BET數據； 3）孔徑分布可以參考DFT、HK或BJH數據，這個由材料的孔徑確定。
分析數據的處理——分析數據的顯著性檢驗
1. 平均值（）與標準值（m）之間的顯著性檢驗 —— 檢查方法的準確度?????????????????? (20)若???? t計 3 t0.95, n? 則 與 m 有顯著性差異（方法不可靠）???????? ????t計 < t0.95, n? 則 與 m 無顯著性差異（方法可靠）2. 兩組平
機載激光雷達(Lidar)數據采集及數據處理
近年來，網絡通訊技術、計算機技術、激光測距技術及GPS技術等技術的不斷發展成熟，機載激光雷達技術正蓬勃發展，歐美等一些發達國家逐步研制出很多種機載激光雷達測量系統，主要包括 LeicaALS50，Optech等等，它的應用已超國遙感所覆蓋的范圍和傳統測量，成為一種特有的數據獲取方式。? 一、機
COD檢測數據異常？
客戶有時會遇到COD檢測結果顯示未檢出，數據不穩定等情況，那究竟是出現了什么問題呢？讓我們走進今天的問題解答：1.zui基本的也是zui重要的一點就是移液槍的使用，不管做什么檢測，移液的操作是至關重要的，移液的對錯對結果的影響是相當大的，所以在做檢測之前請各位大佬先學會移液槍的操作；2.COD檢測加