神經流蘇研究實現對大腦信息的穩定讀取
神經流蘇研究實現對大腦信息的穩定讀取 解析大腦功能是人類認識自然與自身的終極目標。大腦通過神經元細胞的電活動進行信息的傳遞、轉換和整合，進而完成各種功能，包括感知覺、學習、記憶、抉擇和運動控制等。而微觀水平上神經元電活動的異常，與抑郁癥、帕金森病、精神分裂癥及阿爾茲海默癥等一系列神經系統疾病密切關聯。要理解大腦的工作機制以及腦疾病的致病機理，必須精確掌握神經元的電活動信息，因此依賴于活體神經信息分析技術的發展。然而，傳統的剛性硅基或金屬微電極在手術植入柔軟的腦組織后，由于尺寸和力學性能的巨大差異，使得電極與腦組織之間發生相對微移動并引起炎癥反應，導致剛性微電極難以對神經電信號進行長期穩定讀取。 近日，中國科學院國家納米科學中心研究員方英、中國科學院神經科學研究所研究員李澄宇及其團隊在高密度柔性神經流蘇及活體神經信號穩定測量方面取得進展。相關論文“Elastocapillary self-assembled neurotass......閱讀全文
研究實現對大腦信息的穩定讀取
解析大腦功能是人類認識自然與自身的終極目標。大腦通過神經元細胞的電活動進行信息的傳遞、轉換和整合，進而完成各種功能，包括感知覺、學習、記憶、抉擇和運動控制等。而微觀水平上神經元電活動的異常，與抑郁癥、帕金森病、精神分裂癥及阿爾茲海默癥等一系列神經系統疾病密切關聯。要理解大腦的工作機制以及腦疾病的
神經流蘇研究實現對大腦信息的穩定讀取
神經流蘇研究實現對大腦信息的穩定讀取 解析大腦功能是人類認識自然與自身的終極目標。大腦通過神經元細胞的電活動進行信息的傳遞、轉換和整合，進而完成各種功能，包括感知覺、學習、記憶、抉擇和運動控制等。而微觀水平上神經元電活動的異常，與抑郁癥、帕金森病、精神分裂癥及阿爾茲海默癥等一系列神經系統疾病密切關
大腦記憶讀取研究揭示記憶突然“卡殼”之謎
如果不能正確地回想起過去的事情，那會怎樣？記憶的形成好比把一個人的面孔和名字等信息聯系在一起，然后儲存起來；而記憶的讀取好比你再次遇到這個人時，能想起來他叫什么。如果你突然想不起來他是誰，這可能是一種暫時性回憶障礙。 人們的各種精神現象離不開生理基礎的支持
科學家揭示大腦讀取記憶之過程
如果不能正確地回想起過去的事情，那會怎樣？記憶的形成好比把一個人的面孔和名字等信息聯系在一起，然后儲存起來；而記憶的讀取好比你再次遇到這個人時，能想起來他叫什么。如果你突然想不起來他是誰，這可能是一種暫時性回憶障礙。 人們的各種精神現象離不開生理基礎的支持，記憶也有其神經生理
關于G蛋白的讀取信息介紹
一般情況下，信號分子與細胞表面的受體結合，然后，由以G蛋白為核心的信號傳遞系統把信息從胞外傳遞到胞內。G蛋白系統是細胞中最常見的信號傳遞方式。細胞中存在數以千計的特異性G蛋白偶聯受體：有些識別激素，改變新陳代謝的水平；有些在神經系統中傳遞神經信號。我們的視覺依賴于一種光敏G蛋白系統；而我們的嗅覺
國家納米中心在大腦神經調控與讀取技術方面取得進展
近日，中國科學院國家納米科學中心研究員方英團隊在高精度神經調控與讀取技術方面取得新進展，相關論文以Self-assembled multifunctional neural probes for precise integration of optogenetics and electrophy
國家納米中心在大腦神經調控與讀取技術方面取得進展
近日，中國科學院國家納米科學中心研究員方英團隊在高精度神經調控與讀取技術方面取得新進展，相關論文以Self-assembled multifunctional neural probes for precise integration of optogenetics and electrophy
追上半人馬天體“讀取”太陽系形成演化歷史信息
在木星軌道和海王星軌道之間，潛伏著數以萬計由冰塊和巖石組成的小天體。這些小天體偶爾會受到木星引力擾動的影響，被拋入太陽系內部，飛向太陽和地球。 這類小天體被認為是許多木星族彗星和近地彗星的來源，由于其同時具有小行星和彗星的特征，因此被命名為半人馬天體。 近日，據國外媒體報道，美國芝加哥大學的
追上半人馬天體 “讀取”太陽系形成演化歷史信息
相比于常見的木星族彗星，由于半人馬天體長期在柯伊伯帶，受到的太陽輻射較少，所以包含的物質更為原始，因此研究半人馬天體可以幫助我們更好地研究太陽系的物質分布和演化。 在木星軌道和海王星軌道之間，潛伏著數以萬計由冰塊和巖石組成的小天體。這些小天體偶爾會受到木星引力擾動的影響，被拋入太陽系內部，飛向
Nature子刊：大腦神經調控與讀取技術方面取得新進展
腦科學的核心目標是解析神經電活動如何控制大腦的功能以及腦疾病的神經機制。要實現這些目標，需要精準調控與讀取特定神經環路的電活動信息。近日，我國科研團隊在高精度神經調控與讀取技術取得新進展，相關內容以題為“Self-assembled multifunctional neural probes f