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    心理所研究通過微博用戶的行為和語言預測自殺風險

    自殺是一個嚴重的公共衛生問題,對個人、家庭及社會都會帶來巨大的損失。傳統自殺評估方法主要采用問卷、心理測量量表等,大規模運用成本耗費較大,時效性有所欠缺,且依賴自我報告的評估和篩查方法難以找到一些隱藏的具有自殺風險的個體。而隨著人們越來越多地在網絡虛擬社會中吐露感受和觀點,微博論壇等逐漸成為用戶自我表達的途徑,其中也包含了與自殺有關的表達。和傳統社區研究相比,微博對于個體數據的記錄兼具時效性和完整性,具有媒體開放性的特點,能滲透較為廣泛的人口,并且基于微博的自殺研究可以更加深入地了解和幫助處在重要人生階段的年輕人。 基于上述背景,中國科學院心理研究所行為科學重點實驗室朱廷劭研究組與香港大學防止自殺研究中心以及北京大學人口研究所合作,針對自殺預防工作的需求與當前國內外自殺風險評估研究的現狀,開展基于新浪微博平臺的個體自殺風險評估研究,建立微博自殺風險特征體系,并通過機器學習訓練自殺風險識別模型,探索對大規模微博用戶的自殺風......閱讀全文

    心理所研究通過微博用戶的行為和語言預測自殺風險

      自殺是一個嚴重的公共衛生問題,對個人、家庭及社會都會帶來巨大的損失。傳統自殺評估方法主要采用問卷、心理測量量表等,大規模運用成本耗費較大,時效性有所欠缺,且依賴自我報告的評估和篩查方法難以找到一些隱藏的具有自殺風險的個體。而隨著人們越來越多地在網絡虛擬社會中吐露感受和觀點,微博論壇等逐漸成為用戶

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