WIKI資訊
應用基于地形因子的土壤養分預測模型，應用土壤養分測試儀預測有機質含量、堿解氮含量、有效磷含量和速效鉀含量在空間上的分布，采用對數正態克立格法進行內插制圖。可以看出土壤有機質含量和堿解氮含量分布規律比較相似，而且分布規律更加明顯，高值區都主要分布于溝谷里，低值區主要分布與山脊上，而山脊與溝谷之間的坡地為過渡區。基于地形因子的土壤養分預測模型的精度較高，可以很好地預測土壤養分分布規律。 基于地形因子的土壤養分預測模型與基于地形因子和土地利用方式組合的土壤養分預測模型預測結果精度對比表明，預測變量中加入土地利用類型不能提高模型的預測精度，且僅用地形因子預測土壤養分的空間分布更方便，因此選用該模型對驗證集數據進行預測。 通過以上土壤養分測試儀的數值模型建立，與土地利用類型組合的土壤養分預測模型的平均絕對誤差都略低于基于地形因子的土壤養分預測模型，均方根誤差（RMSE）也具有相同的趨勢。說明在預測變量中增加土地利用類型，對提高預測土壤有機......閱讀全文
應用基于地形因子的土壤養分預測模型，應用土壤養分測試儀預測有機質含量、堿解氮含量、有效磷含量和速效鉀含量在空間上的分布，采用對數正態克立格法進行內插制圖。可以看出土壤有機質含量和堿解氮含量分布規律比較相似，而且分布規律更加明顯，高值區都主要分布于溝谷里，低值區主要分布與山脊上，而山脊與溝谷之間的坡
土壤養分是土壤的重要組成成分,是表征土壤質量的重要因子,土壤肥力的重要指標。在干旱荒漠地區,土壤養分速測儀測定的土壤養分含量直接影響著土壤質量的高低,并對荒漠化地區的生態演化有直接的影響。因而,土壤養分已經成為土壤學、環境化學和地球化學的研究熱點之一。 有關土壤養分空間變異的研究已有很多,如
為了推動和規范活性污泥模型的發展，國際水協會(International?Water?Association,?IWA)于1983年組織南非、日本、美國、丹麥、荷蘭五國專家成立活性污泥通用模型國際研究小組，致力于新的活性污泥數學模型的開發，并于1987年、1995年和1999年陸續推?出了3個AS
通過土壤養分速測儀研 究土壤有機質、堿解氮、有效磷、有效鉀含量,地形因素之間的相關性和比較,研究區域的地形對有機物質和有一個顯著的影響，堿解氮含量的空間分布,對有效磷和有效鉀含量的影響較弱。有機質、堿解氮在水田和旱地,可用有效磷和鉀質量分數的平均土地利用比較有機質、堿解氮和有效磷含量的空間變異有顯
土壤空間異質性的研究始于70年代,許多國外土壤學家對土壤物理性質空間變異性規律做了大量的研究,但大都停留在定性的描述上。到80年代空間異質性已經成為土壤科學研究的重要內容并開始由定性描述轉向定量研究,成功地把地統計學的區域化 變量理論引入分析土壤性質的空間分布、確定土壤空間變異的尺度以及研究土壤變
對土壤的分析有2個重要方面，第一是養分，第二是墑情。而養分的分析中需要取樣，利用土鉆和取樣盒獲得合適的有代表價值土壤樣品是進行分析的重要前提。取得樣品后，我們再利用土壤養分測試儀來進行土壤養分的分析與測試。 在土壤養分的采樣分析中，常常可獲得多個土壤養分屬性，不少研究法發現土壤養分間具有較好的相
土壤檢測項目：土壤中銨態氮、硝態氮、速效磷、速效鉀、有機質、全氮、PH值、水分、堿解氮等九項；中微量元素（鈣、鎂、硫、鐵、錳、鋅、銅、硼、氯、硅、鉬）；重金屬（鉛、鉻、鎘、汞、砷、鎳、鋁、氟、鈦、硒）。 肥料檢測項目：單質化肥中的氮、磷、鉀；復（混）合肥及尿素中的銨態氮、硝態氮、磷、鉀、縮二脲；
北京中清國投環保公司采用中國農業大學，中國農科院先進技術，研發生產新一代土壤全養分速測儀，儀器能檢測土壤中的全部元素，大量養分，中微量元素，重金屬含量，全國ling先！版權所有，憫農品牌推廣，仿冒必究！ ★微電腦控制，數字化線路、程序化設計，液晶顯示，交直流兩用，可野外流動測試，降低操作者的失誤
全球甲烷和氧化亞氮等溫室氣體的排放源之一就是稻田，淹水稻田的CH4排放量占全球總 排放量的5%~19%，是溫室氣體減排研究的重點對象。稻田N2O排放主要發生在旱季，其排放量占全國農田排放總量的25%~35，水稻生長期間烤田會明顯促進N2O排放。華東地區稻麥輪作系統是我國最典型的農業種植方式，所以如
葉在貴州山區多有種植，茶葉的產量也在不斷的增加，為當地的經濟發展貢獻了不小的力 量。但是，就目前而言茶葉發展的資源優勢在該地區還未曾充分發揮，主要是因為茶園土壤養分和水分的管理水平較低。高產茶園必須土層深厚肥沃,使茶樹根系發達,才能夠充分吸收土壤水分和養分。另外,茶樹是喜酸植物,土壤pH4.5~5