AI調度系統接管望遠鏡開啟自主觀星

　　科技日報訊 （記者劉霞）據物理學家組織網8月1日報道，美國西北大學、芝加哥大學與費米實驗室科學家，研發出一款人工智能（AI）調度系統，可接管望遠鏡并為望遠鏡規劃“凝視方向”。團隊表示，這是邁向“自主天文臺”的重要標志。目前，該系統的決策能力已與人類調度員相當。

　　這一AI系統已接管位于智利的維克托·M·布蘭科4米望遠鏡，指揮5.7億像素的“暗能量相機”展開觀測。該AI系統不僅能在觀測之初生成精密計劃，更能隨環境變化實時調整觀測策略，通過智能調度，使望遠鏡得以捕捉到盡可能多的高價值數據。

　　望遠鏡的每一秒觀測時間都極其寶貴，若指向偏差，或遇大氣擾動等，圖像便會模糊失真，導致微弱天體難以捕獲。為最大限度提高望遠鏡觀測效率，團隊融合天文觀測經驗與前沿機器學習技術，打造出這款深度學習調度系統。他們摒棄傳統規則編程，轉而以數據“喂養”系統自主成長。

　　團隊利用暗能量調查項目積累的海量歷史觀測數據，輸入某時刻的望遠鏡指向，要求系統預測下一觀測目標。隨后，將AI預測與人類決策對照，在反復“試錯”中修正偏差。經過多輪學習，該系統已掌握復雜調度邏輯，無需人為設定月光、大氣等變量參數，便能精準應對環境挑戰。

　　該系統已在布蘭科望遠鏡完成兩輪實測，效能媲美人類調度。接下來，團隊計劃進一步解鎖“進化模式”：讓該系統不僅能復制人類策略，更要突破思維邊界，開創更高效觀測范式。

　　未來該智能調度系統可幫助望遠鏡更敏銳地響應宇宙信號，最大限度地提高每次觀測的科學價值。當AI接管繁瑣的技術調度，天文學家便能從操作細節中解放，投身于思考和解決更有意義的科學難題。