科學家深度解析腦功能聯接圖譜
中科院上海生科院神經科學研究所王征研究組通過利用宏觀腦功能聯接圖譜中隱含的結構化信息，為研究腦影像學生物標記提供了一種新方法。相關研究成果日前在線發表于國際學術雜志《醫學成像》。 近年來，機器學習在人工智能、互聯網等領域取得了突破性進展，也越來越多地應用于解決生物醫學問題。機器學習分類算法不僅可辨別正常人和病人大腦網絡內在的、帶有判別信息的生物標記，也可以分析臨床精神類藥物和安慰劑對大腦活動干預的差別性生物標記。目前，研究判別性生物標記的方法仍主要采用傳統的機器學習算法，而這類通用型算法往往忽視了特定問題中所隱含的結構化信息，導致數據分類判別的靈敏性和特異性均不夠理想。 在研究員王征的指導下，博士后浦劍和阿里巴巴公司西雅圖數據中心王駿等，利用近年來對宏觀腦聯接圖譜的圖論研究成果，提出了一種最小化結構正則損失函數的方式，使得算法在求解過程中更加自動傾向于定位出具有特定結構的判別信息，同時過濾掉與生物噪音等相關的孤立特征。 ......閱讀全文
【算法研究】如何對電機進行控制？
電機作為各種電器和機械的動力源，無論在工業應用還是個人項目上，幾乎每位工程師和電子愛好者都會接觸，可謂小電機大作用，今天我們就一起聊聊電機運動控制算法。?一、dsp與ti為什么提到電機控制很多人首先會聯想到dsp?而談到dsp控制總繞不過ti，首先dsp芯片是一種具有特殊結構的微處理器。該芯片的內部
全自動血凝儀定標算法研究
引言? 血凝儀是對血栓和止血進行實驗室檢查的儀器。止血與血栓分子標志物的檢測指標與臨床各種疾患有著密切聯系，如心腦血管疾病、糖尿病、動靜脈血栓形成等。目前，國內的全自動血凝儀主要依靠進口，只在大中型醫院使用而且價格都很昂貴，小型醫院還是使用半自動血凝儀。由此可知，研制出產品化的全自動血凝儀，可
信工所在算法研究中獲進展
人工智能國際聯合大會（IJCAI）是AAAI協會兩年一度的學術性會議，是世界頂級的人工智能會議之一，2015年7月將在阿根廷布宜諾斯艾利斯舉辦。中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室助理研究員郭曉杰完成的兩項工作Robust Subspace Segmentation by Simult
注水算法
迭代注水算法是由Wei Yu提出的，它是一種多用戶功率分配算法。這是一種自私算法，當接收端和發送端沒有共享信道信息時，它的實現非常簡單，復雜度低。但是，當信道上有共享信 息，需要共享信道，這是網絡拓撲就會出現遠近效應，這就產生了非平衡狀態，引起用戶間信號干擾，信息傳輸效率下降。?????? 迭代注水
雙向掃描算法和電梯調度算法區別
雙向掃描算法和電梯調度算法區別：1、雙向掃描(SCAN)算法不僅考慮到欲訪問的磁道與當前磁道間的距離，更優先考慮的是磁頭，當前的移動方向。例如，當磁頭正在自里向外移動時，SCAN算法所考慮的下一個訪問對象應足其欲訪問的磁道既在當前磁道之外，又是距離最近的。這樣自里向外地訪問直至再無更外的磁道需要訪問
研究提出空間細胞類型組分解析新算法
中國科學院動物研究所翟巍巍/馬亮團隊在《自然-通訊》（Nature Communications）上，發表了題為SONAR enables cell type deconvolution with spatially weighted Poisson-Gamma model for spatia
華大基因成功開發移植瘤生物信息分析新算法――PDXomics?
2012年7月17日，華大基因宣布其成功開發出一套適用于異種移植瘤模型生物信息學分析的新算法——PDXomics?，該算法能夠將移植瘤與宿主基因組序列進行區分，有效地排除后續分析中異源物種數據的污染，保證分析結果的準確性和可靠性，從而可使移植瘤模型更為有效的應用于腫瘤新藥開發和疾病機理研究。
新算法TRFill解決生物基因組重復序列組裝難題
近日，中國農業科學院農業基因組研究所農業基因組學技術研發與應用創新團隊開發出了一種新算法——TRFill，解決了現有工具無法完全填補基因組間隙的難題，顯著提升了基因組質量。相關研究成果發表在《基因組生物學》（Genome Biology）上。 動植物基因組的許多區域存在大量高度重復的DNA片段
新算法為組織發育和疾病研究提供重要支撐
近日，西南華大生命科學研究院科研團隊成功開發了推斷細胞時空分化軌跡的新算法SpaTrack，該算法可充分整合細胞的轉錄組和空間信息，構建細胞分化的動態軌跡，為揭示組織發育、器官再生和疾病進展的動態研究提供了有效的方法支持與重要見解。相關成果在線發表于Cell旗下子刊《細胞系統》。空間坐標和取樣時間可
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展，研究成果發表于遙感領域期刊《環境遙感》。 海洋內孤立波在全球海域分布廣泛，其傳播速度受多種因素影響，目前的理論模型存在局限性。遙感是海洋內孤立波觀測的重要手段，可以通過多衛星協同的準同
研究提出基于概率度量的物體級SLAM優化算法
在國家重點研發計劃、國家自然科學基金等項目資助下，廣東省科學院智能制造研究所機器人技術團隊創新地提出基于概率度量的物體級同步定位與地圖構建方法（PMO-SLAM）。相關成果近日發表于《IEEE-ASME機電一體化匯刊》（IEEE/ASME Transactions on Mechatronics
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm ?基于構建模型的不同海區內孤立波預報結果? ?課題組供圖 近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展
模糊算法在XDPS400系統上的仿真研究
一、概 述 自從1973年以來，出現了一類新型的控制器——模糊控制器（Fuzzy Controller， 簡稱FC）。大量的實驗、試驗的結果表明：這種控制器對具有高度非線性、交叉耦合嚴重、沒有明確的數學模型、環境干擾影響比較大、具有較大的控制時延以及時變特性的對象的控制效果均優于直接數
研究團隊開發糖結合位點預測精準新算法
6月17日，中國科學院上海藥物研究所研究員程曦、文留青等與臨港實驗室青年研究員王鼎言合作，通過開發基于深度學習模型的糖結合位點預測算法DeepGlycanSite，精準預測了蛋白質結構上的糖類結合位置，有助于解決糖類與蛋白質相互作用的難題。相關研究發表于《自然—通訊》。 糖類不僅為生物體提供能
植物所在葉片角度分布提取算法研究中取得進展
葉片角度分布（Leaf Angle Distribution，LAD）包括葉傾角分布和方位角分布，是描述植被冠層結構的一個重要參數。由于葉片角度分布對植被冠層中光線的傳輸過程和光合有效輻射的分布有著顯著的影響，因此它在陸地生態系統冠層生產力和碳循環研究中具有十分重要的作用。然而，傳統測量設備和方
研究團隊開發糖結合位點預測精準新算法
6月17日，中國科學院上海藥物研究所研究員程曦、文留青等與臨港實驗室青年研究員王鼎言合作，通過開發基于深度學習模型的糖結合位點預測算法DeepGlycanSite，精準預測了蛋白質結構上的糖類結合位置，有助于解決糖類與蛋白質相互作用的難題。相關研究發表于《自然—通訊》。糖類不僅為生物體提供能量供應和
缺陷檢測算法
基本兩個步驟：1、缺陷檢出，算法較多，本人認為是不變矩陣法和主成分分析法；2、缺陷識別和分類,多數使用BP神經網絡進行訓練，提高識別率。
基質效應的算法
化學分析中，基質指的是樣品中被分析物以外的組分。基質常常對分析物的分析過程有顯著的干擾，并影響分析結果的準確性。例如，溶液的離子強度會對分析物活度系數有影響，這些影響和干擾被稱為基質效應（matrix effect）。去除方法 目前最常用的去除基質效應的方法是，通過已知分析物濃度的標準樣品，同時盡
非線性SIM超分辨圖像重建算法研究中取得進展
近日，中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所顯微光學團隊在Optics Letters上發表了題為Frequency–spatial domain joint optimization for improving super-resolution images of nonlinear struc
動物所piRNA的高精度預測算法研究獲得突破
第二代測序技術又稱作深度測序技術，應用到RNA上統稱作RNA-seq或RNA測序，它已成為基因表達和轉錄組分析的重要手段。第二代轉錄組測序數據中含有大量不編碼蛋白質的ncRNA序列，因為它們像宇宙中的暗物質一樣難以識別和有重要功能，也被稱為“基因組暗物質”。由于數據量巨大，保守性差
低軌增強GNSS高精度時間傳遞算法研究取得進展
近日，中國科學院國家授時中心研究團隊提出了一種低軌增強GNSS高精度時間傳遞算法。這項最新的突破性研究，通過利用低軌衛星技術，為實現遠距離、高精度的時間傳遞提供了新的解決方案。隨著全球衛星導航系統技術的不斷進步，時間傳遞的速度和穩定度已成為衡量系統性能的關鍵指標。低軌衛星因其快速變化的幾何關系，能夠
蘇州醫工所在CT圖像重建算法研究中取得進展
由于成像質量好，空間分辨率高，計算機斷層成像（computed tomography, CT）已成為一種廣泛使用的醫療檢查和輔助診斷方法。然而患者吸收的越來越高的X射線輻射劑量可能導致某些基因疾病，對身體健康造成極大的隱患。因此CT掃描設備的設計需要考慮降低輻射劑量的問題，減少探測器采集的投影數
人工智能算法準確描繪海洋浮游生物圖像真實色彩
你一定聽說過“藍眼淚”海灘。實際上，“藍眼淚”是海洋甲藻等多種海洋浮游生物發光產生的自然現象。 海洋浮游生物作為一類懸浮在水層常隨水流移動的海洋生物，是海洋生態系統的基本組成部分，對浮游生物的觀測不僅是海洋生態科學研究的基礎，也是現代海洋生態環境管理不可或缺的手段。 近期，來自中國科學院深圳
湖泊草藻不同群落遙感自動識別算法研究取得進展
在人類活動和氣候變暖雙重壓力下，湖泊水環境問題日益突出，全球超過60%湖泊呈現富營養化狀態，8.8%湖泊出現藻華。草、藻型不同穩態類型的演變和轉化一直是湖泊生態學研究熱點之一，但由于缺乏長時序草藻數據支撐沒有明顯突破。 Landsat系列衛星數據，不僅可以快速獲取高分辨率的地表現狀信息，還能重
基因組研究的“98K”——人工智能算法
每個分子遺傳學家都希望找到一個易于使用的程序，可以比較來自不同細胞條件的數據集，識別增強子區域，然后將其分配給目標基因。 如今，柏林馬克斯·普朗克分子遺傳學研究所的馬丁·溫格隆（Martin Vingron）領導的研究小組現已開發出一個掌握所有這些內容的程序。 “ DNA非常無聊，因為它在每個
湖泊草藻不同群落遙感自動識別算法研究獲進展
在人類活動和氣候變暖雙重壓力下，湖泊水環境問題日益突出。全球超過60%湖泊呈現富營養化狀態，8.8%湖泊出現藻華。草、藻型不同穩態類型的演變和轉化是湖泊生態學研究的熱點之一，但因缺乏長時序草藻數據支撐而無明顯突破。 Landsat系列衛星數據可快速獲取高分辨率的地表現狀信息，并可重建自1980
基于X射線能譜的爆炸物檢測算法研究
正確識別行李包裹中的爆炸物是車站、機場等重要出入口處安檢工作中極為迫切的需求。x射線技術是目前國內外安檢系統中應用最廣泛的技術,隨著高分辨率光子計數器的發展,多能譜X射線技術應用于安檢成為了可能。本文首先介紹了X射線與物質的各種相互作用,重點介紹了光電效應和康普頓散射原理,指出了物質的線性衰減系數與
哈希算法原理和用途
哈希是一種加密算法，也稱為散列函數或雜湊函數。哈希函數是一個公開函數，可以將任意長度的消息M映射成為一個長度較短且長度固定的值H（M），稱H（M）為哈希值、散列值（Hash Value）、雜湊值或者消息摘要。它是一種單向密碼體制，即一個從明文到密文的不可逆映射，只有加密過程，沒有解密過程。
遺傳算法－的特點
（1）算法從問題解的串集開始搜索，而不是從單個解開始。這是遺傳算法與傳統優化算法的極大區別。傳統優化算法是從單個初始值迭代求最優解的；容易誤入局部最優解。遺傳算法從串集開始搜索，覆蓋面大，利于全局擇優。（2）遺傳算法同時處理群體中的多個個體，即對搜索空間中的多個解進行評估，減少了陷入局部最優解的風險
微生物所等開發出預測精度更高的代謝通量分布算法
基因組規模代謝模型已被廣泛應用于細菌進化分析、未知基因功能注釋、生理代謝表型分析和代謝工程策略設計等。通量平衡分析(Flux Balance Analysis, FBA)是其中的核心算法，被用來計算穩態時的通量分布。然而，由于FBA的本質是線性規劃，在多數情況下不可避免地存在等效解。