擁有“嗅覺”的新神經算法芯片介紹
前言： 人類除視覺、聽覺之外，在嗅覺研究上有新突破，帶來新想象空間和應用空間，人類對大腦的認知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階，未來的芯片發展之路又有可能另辟蹊徑。類似人類大腦的神經擬態芯片神經擬態計算一直被寄予厚望。就算摩爾定律終結，它仍能繼續帶領信息時代向前。神經擬態計算可以大幅度提升數據處理能力和機器學習能力，更重要的是，神經擬態芯片比傳統芯片的能耗要低得多。神經擬態計算是英特爾為應對計算領域非結構化、有噪聲數據日益增加等挑戰而研發的新的計算機架構。應用神經科學的最新見解，來創造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統計算機的芯片。神經擬態系統在硬件層面上復制了神經元組織、通信和學習方式。其實神經擬態計算的出現，就是要解決那些現在機器學習都做不了的事情，而這些事情通過類腦芯片能夠得到很好的解決。Intel “Loihi”的誕生Intel “Loihi”神經擬態芯片誕生于2017年9月，脫離傳統硅芯片的馮諾依曼計算模型，......閱讀全文
擁有－“嗅覺”－的新神經算法芯片介紹
前言： 人類除視覺、聽覺之外，在嗅覺研究上有新突破，帶來新想象空間和應用空間，人類對大腦的認知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階，未來的芯片發展之路又有可能另辟蹊徑。類似人類大腦的神經擬態芯片神經擬態計算一直被寄予厚望。就算摩爾定律終結，它仍能繼續帶領信息時代向前。神經擬態計算可以大幅度提升
新算法可模擬人腦整體神經電路
下一代超級計算機利用新算法，可模擬人腦整體神經電路。圖片來自網絡 科技日報東京3月28日電 （記者陳超）日本理化學研究所日前宣布，他們的一個國際聯合研究小組成功開發出模擬人腦整體神經電路的算法，可在下一代超級計算機上應用。新算法不僅節省內存，也能大幅提高現有超級計算機上的腦模擬速度。 神經
新算法能確定兩神經元間的連接概率
據物理學家組織網10月18日報道，由德國哥廷根馬普研究院科學家領導的一個研究小組，開發出一種破解連接腦神經線路的運算方法，通過檢測總體神經元的活動，能確定兩個神經元連接在一起的概率。了解神經元之間如何建立信號線路，有助于人們理解大腦的工作原理。相關論文發表在最近的《公共科學圖書館·計算生物學》上
新算法提升基因融合檢測效率
近日，華大基因公開一種基因融合檢測算法SOAPfuse。模擬數據和真實驗證數據的綜合測評表明，該算法具有準確率高、敏感性強、精度高、資源消耗少等優點。該算法主要采用局部窮舉算法和一系列精細的過濾策略，從而對基因融合進行快速、精確的檢測。相關研究成果在《基因組生物學》（Genome
讓芯片更“新”——器官芯片技術
最近，我剛剛為大家介紹過“芯片實驗室”這一前沿技術。顧名思義，芯片實驗室也就是將實驗室搬到了芯片上，它可以將多種實驗室操作，例如樣品制備、生化反應、檢測分析，集成于一塊幾平方厘米的芯片上，從而對于細菌、病毒、污染物、生物標記物等進行檢測和分析，幫助監測人體健康狀況。今天，我們要介紹的創新成果，仍然是
新算法讓監控復雜系統變簡單
在一個復雜系統中，如包含了2萬個互相聯系的基因的人類基因組，要想一次監控整個系統幾乎是不可能的。據物理學家組織網近日報道，來自美國東北大學、麻省理工大學等單位的研究人員開發出一種新算法，能識別出復雜系統的子單位或必要結點，使監控大型復雜系統成為可能。相關論文發表在最近出版
神經元芯片（Neuron－Chip）
為了經濟地、標準化地實現LonWorks技術的應用，Echelon公司設計了神經元芯片。神經元這一名稱是為了表明正確的網絡控制機制和人腦是極為相似的。人腦中是沒有控制中心的。幾百萬個神經元連接在一起，每個神經元都能通過位數眾多的路徑向其他的神經元發送信息。每個神經元通常專注于某一種特殊功能，但是任何
微流控芯片技術構建多重誘導神經芯片模型
神經系統發育是一個高度動態和極其復雜的過程。建立體外仿生的組織細胞外微環境，探索和理解這些錯綜復雜的神經發育過程對神經科學、發育生物學及臨床醫學都具有極大的科學研究與應用價值。然而，目前國內外學者研究主要集中于單因素誘導的神經發育，對于多誘導因素參與的神經系統發育微環境體外構建及其技術與方法，還有待
微流控芯片技術構建多重誘導神經芯片模型
神經系統發育是一個高度動態和極其復雜的過程。建立體外仿生的組織細胞外微環境，探索和理解這些錯綜復雜的神經發育過程對神經科學、發育生物學及臨床醫學都具有極大的科學研究與應用價值。然而，目前國內外學者研究主要集中于單因素誘導的神經發育，對于多誘導因素參與的神經系統發育微環境體外構建及其技術與方法，還有待
國際團隊提出一種新量子算法
一個國際研究小組近日在美國《科學進展》雜志上介紹，他們設計了一種新型量子算法，有望推動量子計算在物理、化學等多個領域的應用。 據介紹，在復雜量子系統中存在能量較小的基態，還有能量較高的激發態。過去的量子算法只能對基態問題進行有效且精確求解。針對這個問題，英國布里斯托爾大學、美國微軟公司、
預測小分子抗癌活性有了新算法
記者從中科院昆明動物研究所獲悉，該所李功華博士在研究員黃京飛的指導下，開發了一個新的基于分子藥效團的小分子比對算法，并成功應用于預測小分子的抗癌活性。近日，該研究發表在頂級計算生物學雜志《生物信息學》上。 據李功華介紹，開發新的抗癌藥物是科學界和醫學界的熱點和難點。直接采用實驗的方法篩選抗
新算法可大幅提高圖像邊界識別效率
美國麻省理工學院的研究人員日前稱，他們開發出了一種新的圖像分割算法，可將傳統分割算法的效率提高上萬倍。該研究將有助于改善醫療成像系統的識別精度并實現對特定3D物體的連續跟蹤識別。 當我們推開窗戶向外張望時，馬上就能看到汽車、人行道、行人或者遠處高大的建筑。這在計算機領域中被稱為視覺識別，對人類
新算法將物理問題轉化為量子語言
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515050.shtm科技日報訊?（記者劉霞）谷歌公司科學家設計出一種算法，可將復雜的物理問題轉化為量子物理學的語言，這可能使量子計算機變得更有用。相關論文發表于最近的《物理評論X》雜志。 新成果
新算法TarCA用于揭示早期細胞命運決定
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518091.shtm近日，中山大學生命科學學院教授賀雄雷團隊基于細胞譜系追蹤技術構建的發育細胞譜系樹，結合群體遺傳學的經典溯祖理論思想，建立了一種估計祖先細胞群體大小的統計方法TarCA，以此來研究胚胎發
基于微流控芯片技術的多重誘導神經芯片模型
神經系統發育是一個高度動態和極其復雜的過程。動物生命有機體需要產生足夠數量的神經元，并引導這些微環境敏感的神經元完成軸突延伸、樹突分支和突觸形成，實現高度精確和特異性的神經連接，進而實現有機體各生理功能的相互協調。神經軸突導向在這一過程中則起到了至關重要的作用。軸突前端的生長錐，通過探測和識別胞外環
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
新算法比較分析可搜索癌癥基因突變
桑福德伯翰醫學研究所(Sanford Burnham Prebys Medical Discovery Institute,SBP)承擔了前所未有的對一個新興算法類別的比較分析，該算法通過聚焦內部基因結構，在癌癥數據庫中挖掘遺傳信息（即亞基因像素算法），這與專注于基因視其為單個單元的經典方法形成
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
研究提出空間細胞類型組分解析新算法
中國科學院動物研究所翟巍巍/馬亮團隊在《自然-通訊》（Nature Communications）上，發表了題為SONAR enables cell type deconvolution with spatially weighted Poisson-Gamma model for spatia
機器學習新算法加速藥物研發進程
據物理學家組織網2月6日報道，加拿大多倫多大學的科研人員最新研制出了一套新的機器學習算法，能生成微小蛋白質分子的3D結構。研究人員指出，新算法有望徹底變革藥物的研發進程以及我們對生命的理解。 研發人員之一、多倫多大學的博士生阿里·普勒賈尼解釋稱，確定蛋白質分子的3D原子結構對于理解它們的工作原
新計算機算法可辨別聲音環境方向
假如把你蒙住眼睛放在一個陌生房間里，你打個響指聽聽動靜，能否聽出房間是什么形狀格局?蝙蝠和海豚能用這種回聲定位法在環境中辨別方向，有些盲人也能做到這一點。而據物理學家組織網6月18日報道，瑞士聯邦理工學院視聽通訊實驗室(LCAV)科學家設計出一種計算機算法，通過分析來自4個麥克的聲音，同樣能完成
空間細胞類型組分解析新算法被提出！
8月7日，中國科學院動物研究所翟巍巍/馬亮團隊在《自然-通訊》（Nature Communications）上，發表了題為SONAR enables cell type deconvolution with spatially weighted Poisson-Gamma model for s
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
用于邊緣AI的神經形態芯片問世
科技日報北京8月21日電 （實習記者張佳欣）一個國際研究團隊設計并制造了一種直接在內存中運行計算的芯片，可運行各種人工智能（AI）應用，而且它能在保持高精度的同時，僅消耗通用AI計算平臺所耗能量的一小部分，兼具高效率和通用性。相關研究發表在最近的《自然》雜志上。這款名為NeuRRAM的神經形態芯片使
美國首次確定神經科學算法有助設計高效穩定網絡
大腦可能是最高效穩定的網絡。最近，美國卡內基梅隆大學和索爾克生物研究所合作，首次確定了大腦在早期發育階段剪除不需要的神經元連接的速度，籍此開發出一種可用于網絡設計的“大腦剪除”新算法。模擬分析表明，據新算法生成的網絡比用目前工程方法生成的網絡更加高效穩定。相關論文發表在近期《公共科學圖書館·計算
新算法將更好組裝DNA序列－檢測特殊遺傳突變
刊登在國際雜志Bioinformatics上的一項研究論文中，來自楊百翰大學(Brigham Young University)的研究人員開發了一種新方法來進行人類基因組的裝配，而且這或許可以幫助鑒別引發常見遺傳障礙的新型突變。 這種新方法依賴于一種新算法，其可以非常敏感地檢測DNA序列的特異
美國開發高效法醫指紋識別技術新算法
在美國，涉及指紋證據的第一大案是1911年芝加哥的托馬斯·詹寧斯謀殺案，因其在犯罪現場留下的指紋而被定罪。在后來的近乎一個世紀里，指紋同時被法庭和公眾認為是一個可靠識別方法，然而，最近的研究表明，指紋檢查也可能導致錯誤的結果。如2009年美國科學院的研究報告表明，即使是經驗豐富的探員在后來重復檢
抑制瞬時射頻干擾新算法助力脈沖星觀測
脈沖星是一種周期性發射微弱脈沖信號的中子星，長期以來都是天文和物理的前沿研究領域，涉及引力波探測、精確驗證廣義相對論、限制極端物理條件下的物態方程、高精度時空基準建立等重要問題。但隨著近及時年來通訊及數字技術快速發展，人為的射頻信號對來自遙遠深空的天文信號造成嚴重干擾，導致射電天文“干凈”的觀測
美國開發高效法醫指紋識別技術新算法
在美國，涉及指紋證據的第一大案是1911年芝加哥的托馬斯?詹寧斯謀殺案，因其在犯罪現場留下的指紋而被定罪。在后來的近乎一個世紀里，指紋同時被法庭和公眾認為是一個可靠識別方法，然而，最近的研究表明，指紋檢查也可能導致錯誤的結果。如2009年美國科學院的研究報告表明，即使是經驗豐富的探員在后來重復檢
Science：新算法有望加快艾滋病疫苗研發
美國研究人員9日在學術期刊《科學》上報告說，他們開發出一種新計算方法，可以更快地發現抵御艾滋病病毒的強力抗體，這一成果有望加快艾滋病疫苗研發。 開發艾滋病疫苗是全球面臨的重要任務和挑戰。盡管艾滋病病毒已發現30多年，但由于其多變和多樣性，迄今還沒有一種針對該病的疫苗能離開實驗室并大量應用。