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霉變是板栗綜合品質評價的重要指標。我國板栗年總產量達46.98萬噸，居世界第1位。但采后損失達總產量的35%~50%，重要原因之一是板栗發生霉變。現有的霉變板栗分選主要采用人工分選或鹽水浮選，分選效率低，不僅給貯藏加工、銷售帶來困難，也造成了巨大的經濟損失。研究一種快速、準確、無損的霉變板栗分選方法，對于保證板栗品質，促進板栗深加工產業和農產品貿易，提高產業經濟效率具有重要的意義。近紅外光譜技術可利用全譜或部分波段的光譜數據對農產品的品質進行檢測，該研究組的前期工作表明，近紅外光譜技術結合模式識別方法對于帶殼霉變板栗進行檢測是可行的。然而，利用近紅外光譜識別霉變板栗，一方面栗殼增加了識別的難度，需要合適有效的光譜預處理方法，另一方面近紅外光譜變量較多，為了提高識別的準確性和快速性，需要選擇較優的特征變量和建模方法。用近紅外光譜技術檢測霉變板栗，發現合格板栗和霉變板栗的近紅外光譜存在差異，但考慮到栗殼的影響，僅通過光譜預處理方法建......閱讀全文
霉變是板栗綜合品質評價的重要指標。我國板栗年總產量達46.98萬噸，居世界第1位。但采后損失達總產量的35%~50%，重要原因之一是板栗發生霉變。現有的霉變板栗分選主要采用人工分選或鹽水浮選，分選效率低，不僅給貯藏加工、銷售帶來困難，也造成了巨大的經濟損失。研究一種快速、準確、無損的霉變板栗分選方法