物理所聯合院網絡中心發布AI模型MatChat
材料合成路徑預測是物質科學領域的重要課題。1990年諾貝爾化學獎授予了美國有機化學家Elias James Corey教授，表彰他開發了計算機輔助有機合成的理論和方法，將人類300多條經驗寫進計算機編碼，成為制藥領域的重要工具軟件。無機材料受限于合成路徑的復雜度和缺乏數據集等因素，尚未有清晰的化學合成路徑預測機制。人工智能（AI）大模型的崛起是近幾年人工智能領域的一項重大突破。人工智能大模型是指具有大規模參數數量的人工智能模型。這些模型通常使用深度學習算法，并且由數百萬到數千億個參數組成。這些參數用于表示模型在學習任務中的知識和能力。人工智能大模型的目標是通過學習大規模數據集中的模式和規律來實現強大的圖像識別、自然語言處理、語音識別等人工智能任務。大模型的參數數量可以幫助它們更好地捕捉輸入數據的復雜特征，并進行更精確的推斷和預測。一些著名的人工智能大模型包括BERT（Bidirectional Encoder Rep......閱讀全文
“風烏”氣象大模型團隊：用AI預報極端天氣未來不是夢
近期全球出現一系列極端天氣，嚴重危及人類生產生活，各國對于更加精準、高效的中長期天氣預報的需求不斷提升。近日，上海人工智能實驗室聯合中國科學技術大學、上海交通大學、南京信息工程大學、中國科學院大氣物理研究所及上海中心氣象臺發布全球中期天氣預報大模型“風烏”。《環球時報》記者日前專訪了“風烏”大模
《機器智能》：秒級預測蛋白質結構的大模型上線
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510009.shtm
換個模型預測氣候變化
《自然—氣候變化》11月23日發表的多模型分析，依據2030年前后的減排措施預測了氣候場景，發現即使最樂觀的場景也不足以將全球變暖限制在2°C以內。這個前瞻性建模方法與傳統“倒序”設想不同，后者聚焦于預先規定的氣候目標并描述如何實現這些目標。大多數氣候模型聚焦于一種被稱為“倒序推演”的概念，其中目標
準確率達95％－機器學習預測復雜新材料合成
據22日發表在《科學進展》雜志上的一項研究，美國西北大學和豐田研究所研究人員已成功應用機器學習來指導新納米材料的合成，消除與材料發現相關的障礙。這種訓練有素的算法，可通過定義數據集來準確預測可用于清潔能源、化學和汽車行業燃料的重要催化劑。 論文通訊作者、美國西北大學納米技術專家查得·米爾金此次
材料科學領域50年間十大進展評出
今天哪些材料科學領域的重大進展正在影響著人們對材料和技術的使用方式并且改變了我們的日常生活？《今日材料》（Materials Today）雜志近日評選出材料科學領域在過去50年間的十大進展。其中一些科研發現改變了該領域的研究方向，另外一些則為材料科學領域提供了新的機會和研究方向。?1. The In
張勇：AI時代所有產品都值得用大模型重做一次
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498288.shtm4月11日，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇在阿里云峰會上表示，阿里巴巴所有產品未來將接入“通義千問”大模型，進行全面改造。他認為，面向AI時代，所有產品都值得
文心大模型4.0發布，李彥宏：AI原生時代將至
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510379.shtm“今天，你說的每一句話，它大概率都能聽懂。”10月17日，百度世界大會2023在京舉行，會上百度發布了文心大模型4.0。李彥宏以《手把手教你做AI原生應用》為主題發表演講，提出“我們
科學家利用遷移學習建立計算大模型預測基因調控研究
基因網絡繪制需要大量轉錄組數據用于建立基因之間的聯系，這也阻礙了一些數據有限場景（如罕見病）等研究。最近，利用遷移學習的機器學習技術在自然語言和計算機視覺等領域帶來了變革性進展，其通過在大規模通用數據集上進行大模型預訓練，而后遷移到數據量有限的特定任務進行微調。美國博德研究所等研究團隊提出了一個
ChatGPT之父：巨型AI模型時代已結束
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498735.shtm ·山姆·奧特曼表示，新的進步不會來自于讓模型變得更大，“我認為我們正處于巨型模型時代的末尾”。他的說法表明，GPT-4可能是OpenAI“使模型更大并為其提供更多數據”戰略中的最
模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm
模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗
模擬計算機芯片運行人工智能（AI）語音識別模型的效率是傳統芯片的14倍，有可能為AI研究中巨大且不斷增長的能源消耗以及全球范圍內通用數字芯片短缺問題提供解決方案。 這一新產品由IBM Research開發，概述這項工作的論文發表于《自然》。研究人員聲稱，模擬芯片可以減少人工智能發展的障礙。
新模型精準預測土壤“碳排放”
記者從天津大學獲悉，日前，該校地科院晏智鋒副教授與聯合西北太平洋國家實驗室—馬里蘭大學聯合全球氣候變化研究所合作，在土壤異養呼吸過程模型構建與應用上取得新進展，首次建立了可精準監測土壤“碳排放”的過程模型系統，該系統可更加精準地預報土壤異養呼吸對大氣環境的影響。 土壤中的微生物、作物根系和土壤動物
新模型精準預測土壤“碳排放”
從天津大學獲悉，日前，該校地科院晏智鋒副教授與聯合西北太平洋國家實驗室—馬里蘭大學聯合全球氣候變化研究所合作，在土壤異養呼吸過程模型構建與應用上取得新進展，首次建立了可精準監測土壤“碳排放”的過程模型系統，該系統可更加精準地預報土壤異養呼吸對大氣環境的影響。 土壤中的微生物、作物根系和土壤動物
搶抓大模型行業機會
機器人在7月6日舉行的2023世界人工智能大會展會現場進行投籃表演。大會展示包括大模型、芯片、機器人、智能駕駛等領域的科技成果。 新華社記者 方 喆攝 今年以來，自ChatGPT發布后，多家企業先后發布了自己的大模型產品，業內稱之為“百模大戰”。與此同時，產業界對大模型的關注點也在發生變化，從
AI遇到生命科學，必將大有所為
4月21日，2022《理解未來》首期科學講座——“AI+蛋白質結構和功能預測”在全網線上開講。 在主題演講環節，中國工程院院士、北京大學博雅講席教授高文指出，為了讓AI為科學問題服務，首先要打造先進自主的云態智能算力平臺，支持大規模開源、開放和模型共享。作為鵬城實驗室（又稱深圳網絡空間科學與技
百度王海峰：百度文心已打通大模型產業落地路徑
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494884.shtm
學者稱AI在生命科學發展大有用武之地
中新網北京4月23日電 (張偉帥 張素)基因組學分析中，哪些片段具有哪些功能？哪些片段突變會對人類健康帶來哪些影響？……中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學博雅講席教授高文近日在2022《理解未來》科學講座上以此為例說，AI在生命科學發展中大有用武之地。“只要獲取到足夠多的數據，我們就可以通過A
人工智能可用人類“化學直覺”
研究總體框架圖片來源：《自然·通訊》在線版《自然·通訊》31日發表的一篇論文報道了一種機器學習模型，該模型能部分重現職業化學家在工作中積累的集體知識，這類知識通常被稱為“化學直覺”。研究團隊認為，該研究或使今后的藥物研發更高效。傳統上，藥物與化學發現需要依靠試錯實驗和研究人員在工作中積累的知識。使用
開發出新型預測模型來預測HIV療法的效果
艾滋病毒非常可怕，尤其是其自身非常好的自適應性，如果HIV對于某一個靶點藥物產生了變異，那么就變相宣布了此療法的失敗。為了盡量降低HIV的防御機制，醫生們會使用許多種藥物聯合的方法來治療患者，這種方法就可以使得病毒對特定藥物耐受之前經歷相當長的變異過程。 近日，刊登在國際雜志PLoS Co
百度研究院2022年科技趨勢預測發布
1月25日，百度研究院發布2022年科技趨勢預測。作為深耕人工智能（AI）技術的科技實體，百度研究院發布的科技趨勢中，AI“出鏡”較多：今年上榜的科技趨勢預測涵蓋了AI核心技術、交叉學科與跨領域研究以及AI的產業及社會價值三個層面。具體科技趨勢包括預訓練大模型、AI for Science（人工智能
AI“調香師”預測氣味媲美人類
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507769.shtm為了幫助測試新的人工智能“鼻子”，德雷克塞爾大學的喬納森·多伊奇花了幾個小時嗅探和描述未知化學物質的氣味。圖片來源：《科學》雜志科技日報北京9月3日電?（記者張佳欣）據《科學》雜志1日
大昌華嘉即將亮相Carbon－2011世界碳材料科學大會
世界碳科學2011年度大會(Carbon 2011)將于2011年7月24-29日在華東理工大學召開 ，屆時大昌華嘉公司科學儀器部將會現場展出美國麥奇克(MICROTRAC)公司激光粒度分析儀 以及日本拜爾BEL公司 比表面/孔隙度分析儀，歡迎各位專家、代表蒞臨指導。 自2000年
《生物材料科學與工程叢書》出版
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495151.shtm生物材料是當前國內外科學技術研究的前沿熱點之一。近日，由中國工程院院士、華南理工大學原校長王迎軍擔任總主編的《生物材料科學與工程叢書》由科學出版社出版發行。據悉，該叢書較全面地覆蓋了當
谷歌DeepMind自曝正開發新型AI模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503655.shtm ·Google DeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯稱，Gemini將AlphaGo背后的技術與大語言模型相結合，目標是讓系統具有新的能力，如規劃或解決問題，比OpenAI
關于羅伊氏菌素的合成路徑介紹
羅伊氏菌素，又稱3-羥基丙醛(3-HPA)，是甘油兩步代謝的中間代謝產物。其代謝路徑如圖1所示，首先甘油在輔酶維生素B12和甘油脫水酶的作用下脫水產生3-羥基丙醛，并進一步通過輔酶NAD+和氧化還原酶作用還原成1，3-丙二醇。而在水溶液系統中，3-羥基丙醛的聚合和水合作用是可逆的，也就構成了3-
面對大模型應用門檻高－如何大模型發揮更大價值？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/485510.shtm 人工智能預訓練大模型的研發，面臨著數據規模大、數據質量參差不齊、模型體積大、訓練難度高、算力需求大等一系列挑戰。在這樣的背景下，如何加速大模型的產業落地，讓大模型發揮更大價值？
流感疫情多嚴重？這個模型來預測
最近，身邊感冒的人突然多了起來，提示我們季節性流感又來了。流感，似乎伴隨著人類的歷史，有時嚴重，有時輕微。芝加哥大學的研究人員通過研究流感病毒如何演化，可以更好地預測未來的流感有多嚴重。這項成果近日發表在《Science Translational Medicine》上。 季節性流感每年會造
化學界“AlphaGo”問世：加速合成人類所需的化合物
人工智能帶來的革命仍在繼續：從沃森（Waston）機器人不到10分鐘診斷出白血病，到AlphaGo擊敗世界排名第一的圍棋選手；從戰場到太空，隨處都可見其身影。其實，AI也早已滲透進科研領域，成為科學家進行學術研究的新手段。 現在，科學家們已經構建出了化學界的“Alphago”：科學家們在《Na
鋰電池正極材料發展路徑
? 首先從鋰電池正極材料的分類以及各自特點說起，目前正在使用和開發的鋰電池正極材料主要包括鈷酸鋰、鎳錳鈷三元材料，尖晶石型的錳酸鋰，橄欖石型的磷酸鐵鋰等。? ? 鈷酸鋰正極材料是目前目前用量zui大zui普遍的鋰離子電池正極材料，其結構穩定、比容量高、綜合性能突出、但是其安全性差、成本非常高，主要用
人工智能助力藥物研發
人工智能工具能幫助科學家規劃多步驟化學反應。圖片來源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化學家有了新的實驗室助手：人工智能（AI）。研究人員開發出一種深度學習計算機程序。其可產生創建諸如藥物化合物等小型有機分子所需的反應序列“藍圖”。表面