AI新模型精準預測細胞內基因活動
哥倫比亞大學瓦格洛斯內外科醫學院團隊開發了一種創新的人工智能（AI）模型——通用表達轉換器（GET），該模型能夠精確預測人類細胞內的基因活動，為理解細胞內部工作機制提供了全新視角。這項突破性成果可幫助科學家以前所未有的方式，探索從癌癥到遺傳疾病等一系列健康問題，推動醫學研究向前邁進一大步。相關論文發表在最新一期《自然》雜志上。傳統生物學方法擅長描述細胞的工作原理，以及它們如何響應外界變化，但缺乏對細胞行為及其對變化（例如致癌突變）反應的預測能力。相比之下，GET模型能夠準確預測細胞活動，這標志著生物學從一個主要依賴描述性分析的領域，轉變為可以預測并調控細胞行為背后系統的科學。此次，團隊利用AI預測特定細胞內活躍的基因，這類信息對于確定細胞身份及功能至關重要。他們利用來自正常人體組織的數百萬個細胞的基因表達數據訓練了一個機器學習模型，這些數據不僅包括基因組序列，也涵蓋了有關基因組哪些部分是可訪問和表達的信息。GET模型的整體思路與......閱讀全文
Science：谷歌AI新模型預測天氣快又準
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm編譯 ｜ 辛雨 圖片來源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind開發的機器學習模型GraphCast，在“3至
OpenAI推出具備推理能力新AI模型
據ChatGPT制造者美國開放人工智能公司（OpenAI）官網12日報道，該公司已經成功研發出一系列具備推理能力的人工智能（AI）模型，并命名為“OpenAI o1”。這些模型的獨特之處在于，其會花更長時間思考問題，再做出響應，就像人類一樣。因此，這些模型能對復雜任務進行推理，解決以前模型很難解決的
OpenAI推出具備推理能力新AI模型
據ChatGPT制造者美國開放人工智能公司（OpenAI）官網12日報道，該公司已經成功研發出一系列具備推理能力的人工智能（AI）模型，并命名為“OpenAI o1”。這些模型的獨特之處在于，其會花更長時間思考問題，再做出響應，就像人類一樣。因此，這些模型能對復雜任務進行推理，解決以前模型很難解決的
新AI模型或更準確預測氣象災害
與傳統模型相比，SEEDS能更快、更高效地預測災害天氣。圖片來源：美國趣味科學網站科技日報訊 （記者劉霞）谷歌公司最近發布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可擴展集成包絡擴散采樣器（SEEDS）。該公司稱，SEEDS能提供更準確的天氣預報信息，比傳統方法成本更低，而且能檢測到難以發現的極端天氣
新AI模型或更準確預測氣象災害
谷歌公司最近發布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可擴展集成包絡擴散采樣器（SEEDS）。該公司稱，SEEDS能提供更準確的天氣預報信息，比傳統方法成本更低，而且能檢測到難以發現的極端天氣事件。相關論文發表于最新一期《科學進展》雜志。 谷歌表示，SEEDS模型與ChatGPT等流行的大型
新AI模型可預測有害基因突變，有助確定遺傳疾病病因
英國“深度思維”（DeepMind）公司的人工智能工具“阿爾法錯義”（AlphaMissense）已對2萬種人類蛋白質中的7100萬種可能的錯義突變進行了檢測，通過找出哪些小突變可能具有破壞性，來幫助醫生確定導致遺傳疾病的“罪魁禍首”。相關論文刊發于最新一期《科學》雜志。AlphaMissens
預測蛋白質序列的新AI模型問世
使用CARBonAra進行序列預測（示意圖）。圖片來源：瑞士洛桑聯邦理工學院科技日報北京8月8日電 （記者張佳欣）瑞士洛桑聯邦理工學院開發了一種名為CARBonAra的新型人工智能（AI）驅動模型。該模型可以根據不同分子環境所施加限制的主鏈支架預測蛋白質序列，有望在蛋白質工程及包括醫學和生物技術在內
預測蛋白質序列的新AI模型問世
瑞士洛桑聯邦理工學院開發了一種名為CARBonAra的新型人工智能（AI）驅動模型。該模型可以根據不同分子環境所施加限制的主鏈支架預測蛋白質序列，有望在蛋白質工程及包括醫學和生物技術在內的多個領域帶來重大進展。這一成果發表在最新一期《自然·通訊》雜志上。CARBonAra是在一個包含約370000個
預測蛋白質序列的新AI模型問世
瑞士洛桑聯邦理工學院開發了一種名為CARBonAra的新型人工智能（AI）驅動模型。該模型可以根據不同分子環境所施加限制的主鏈支架預測蛋白質序列，有望在蛋白質工程及包括醫學和生物技術在內的多個領域帶來重大進展。這一成果發表在最新一期《自然·通訊》雜志上。CARBonAra是在一個包含約370000個
預測蛋白質序列的新AI模型問世
瑞士洛桑聯邦理工學院開發了一種名為CARBonAra的新型人工智能（AI）驅動模型。該模型可以根據不同分子環境所施加限制的主鏈支架預測蛋白質序列，有望在蛋白質工程及包括醫學和生物技術在內的多個領域帶來重大進展。這一成果發表在最新一期《自然·通訊》雜志上。使用CARBonAra進行序列預測（示意圖
神經元新計算模型或產生更強大AI
模型或產生更強大AI?數字手與人手相互繪制圖畫（藝術圖）。圖片來源：西蒙斯基金會科技日報北京6月30日電?（記者張夢然）幾乎所有支持現代人工智能（AI）工具的神經網絡都是基于20世紀60年代的活體神經元計算模型。但美國西蒙斯基金會熨斗研究所計算神經科學中心（CCN）開發的新模型表明，這種已有數十年歷
AI模型“Evo”：揭開基因組“密碼全書”新篇章
《科學》雜志15日發布了一項突破性研究成果：美國斯坦福大學Arc研究所團隊利用人工智能（AI），開發出一種大規模基因組基礎模型“Evo”，翻開了生命的“密碼全書”。該模型采用先進架構，能夠以前所未有的精度，解析和設計從分子層面到整個基因組級別的DNA、RNA及蛋白質序列。其不僅能夠預測突變對細胞內部
新基因網絡模型可快速確認基因功能
美國得州大學奧斯汀分校研究人員開發出一種強大的新基因網絡模型，可更加容易和快速地確認出控制線蟲壽命及其腫瘤發展的致病基因。研究人員期冀通過擴展此項技術，未來可鑒別出造成人類疾病與其他身體功能失調癥狀的相關基因。該研究成果發表在1月27日的英國《自然—遺傳學》（Nature Genetics）網絡版上
AI語言模型“提速”藥物發現
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執行計算分子結
AI“模型崩潰”風險需警惕
從客戶服務到內容創作，人工智能（AI）影響了眾多領域的進展。但是，一個日益嚴重的被稱為“模型崩潰”的問題，可能會使AI的所有成就功虧一簣。“模型崩潰”是今年7月發表在英國《自然》雜志上的一篇研究論文指出的問題。它是指用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出。多家外媒報
DeepMind－AI模型預測天氣又快又好
近日一項發表于《自然》的研究報道了谷歌DeepMind開發的首個天氣預測人工智能（AI）模型——GenCast。該模型比目前運行中的最佳中期預報系統——歐洲中期天氣預報中心的集合預報（ENS）更精準。GenCast在8分鐘內就能完成15天的預測，而目前的預測程序需要幾個小時。據介紹，包括ENS在內的
AI大模型“拿捏”電池壽命
作為現代生活中不可或缺的能源載體，電池的重要性不言而喻。從清晨喚醒我們的鬧鐘，到隨身攜帶的手機、平板電腦等智能設備，無一不依賴于電池提供的穩定電力。此外，隨著科技的發展，電動汽車、無人機等新興領域也廣泛應用了各類高性能電池，推動了綠色出行和智能科技的進步。因此，電池不僅極大地便利了我們的日常生活，還
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
科技日報北京7月25日電?（記者張夢然）《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字），這凸顯出使用可靠數據訓練
AI視頻生成模型Sora來了
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517625.shtm
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”——近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡言亂語”
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”—— 近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡
AI大模型“源”煉造客服大腦
2018年至今，NLP領域經歷了非常大的變化，Transformer、ELMO、BERT、GPT-3，再到最近的ChatGPT（GPT 3.5的微調）的突破，NLP在預訓練大模型的暴力拆解路上越走越遠，這也讓各行業開始相信：很多之前無法做到的場景、效果，現在可以有新的解法和落地。 智能客服，是
模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm
AI模型搜尋癌癥線索速度遠超以往
質譜儀可以檢測人體細胞中糖分子的不同結構。圖片來源：馬格努斯·戈坦德/倫德伯格研究基金會科技日報北京7月10日電 （記者張夢然）瑞典哥德堡大學團隊開發了一種人工智能（AI）模型，通過糖分析增加檢測癌癥的可能性。與當前的半手動方法相比，AI模型能在幾秒鐘內準確發現異常。研究結果發表在新一期《自然·方法
AI模型可為癌癥患者選擇最佳療法
科技日報訊?（記者劉霞）來自澳大利亞國立大學、美國國家癌癥研究所和Pangea?Biomed制藥公司的科學家，成功開發出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關研究論文發表于最新一期《自然·癌癥》雜志。“DeepPT”通過預測患者的信使核糖核酸（mRNA）圖
華為發布大模型時代AI存儲新品
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504751.shtm
模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗
模擬計算機芯片運行人工智能（AI）語音識別模型的效率是傳統芯片的14倍，有可能為AI研究中巨大且不斷增長的能源消耗以及全球范圍內通用數字芯片短缺問題提供解決方案。 這一新產品由IBM Research開發，概述這項工作的論文發表于《自然》。研究人員聲稱，模擬芯片可以減少人工智能發展的障礙。
AI大模型走出“泡沫期”未來何如
今年3月ChatGPT-4上線以來，國內科技龍頭企業密集推出人工智能大模型，百度“文心一言”、阿里云“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先后登場，呈現百花齊放、迅猛發展的態勢。截至2023年10月初，國
研究者提出一種新的基于AI的徑流洪水預測模型
全球95%以上的中小流域沒有任何監測數據，這些無資料地區徑流和洪水預測一直是水文領域長期面臨的科學難題。近日，中國科學院成都山地災害與環境研究所研究員歐陽朝軍團隊提出了一種新的基于AI的徑流洪水預測模型ED-DLSTM，通過編碼流域靜態屬性和氣象驅動，利用全球2000多個水文站數據進行模型訓練，以解