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當前,醫生在臨床中主要使用心腔大小和收縮功能等來評估診斷和監測心臟相關疾病。現在,科學家發現一種新的測量方法——即心臟球形度或心臟的圓度。相關研究近日發表于《醫學》(Med)期刊。
“心臟圓度并不一定是存在問題,但它是是否存在問題的一個標志。”論文共同通訊作者、斯坦福大學醫學院的預防心臟病專家和講師Shoa L. Clarke說,“心臟較圓的人存在潛在的心肌病或潛在的心肌分子和細胞功能障礙的可能性更大。”
那么,將球形測量納入臨床決策是否可行呢?
Clarke表示,他們的概念驗證研究使用了大數據和機器學習來觀察心臟的其他解剖學變化是否可以提高對心血管風險和病理生理學的理解。之所以選擇關注球形,是因為臨床經驗表明,它與心臟問題有關。先前的研究主要集中在心臟病發作后的球形,并且他們假設球形甚至在臨床心臟病發作前就可能增加。
“我們已經建立了評估心臟的傳統方法,這對如何診斷和治療心臟病非常重要。”Clarke說,“現在有了使用深度學習技術大規模觀察醫學圖像的能力,我們有機會確定新的評估心臟的方法,這可能是我們過去沒有考慮過的。”
俗話說“一圖勝千言”,該研究共同通訊作者、西達斯-西奈斯密特心臟研究所心臟病學研究員David Ouyan說,新研究證明這這句話非常適用于醫學成像。“比如心臟大并不總是更好,我們也知道,心臟圓也不是更好。”他舉例說。
研究者使用來自英國生物銀行的數據,其中包括50萬人的遺傳和臨床信息。作為研究的一部分,一部分志愿者進行了心臟核磁共振成像。總部位于加州的研究小組使用了來自英國生物銀行約38000名研究參與者的核磁共振成像數據,這些參與者在掃描時被認為是正常的。志愿者隨后的醫療記錄表明,他們中哪些人后來患上了心肌病、心房顫動或心力衰竭等疾病,哪些人沒有。
研究人員隨后使用深度學習技術自動測量了球形度。心臟球形度增加似乎與未來的心臟疾病有關。研究人員還研究了心臟球形的遺傳驅動因素,發現其與心肌病的遺傳驅動因素有重疊。利用孟德爾隨機化原則,他們能夠推斷出心肌的內在疾病——即不是由心臟病發作引起的缺陷——導致了心臟球形化。
“這些發現有兩種方式可以增加價值。”Ouyang說,“首先,它們可能會讓醫生在非常快速的一瞥中,對患者可能的表現有更強的臨床直覺。從更廣泛的角度來看,這項研究表明,可能還有許多臨床醫生仍然不理解或尚未發現的有用測量方法。我們希望找到使用成像的其他方法來幫助我們預測接下來會發生什么。”
研究人員強調,在這項研究轉化為臨床實踐之前,還需要進行更多的研究。首先,這種聯系仍然是推測性的,需要更多的數據來證實。如果這種聯系得到證實,則需要建立一個閾值,以表明什么樣的球體程度可能意味著需要進行臨床干預。該團隊正在分享這項工作的所有數據,并將其提供給其他調查人員,以開始回答其中一些問題。此外,超聲波比核磁共振成像更常用于心臟成像。他們指出,為了進一步推進這項研究,使用超聲波圖像復制這些發現將是有用的。
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