乳腺密度有助于更好地預測乳腺癌風險

　　近日，來自UVA癌癥中心的一項新研究發現，乳腺密度的測量能更好預測女性患乳腺癌的風險。這項研究“Volumetric Breast Density Improves Breast Cancer Risk Prediction”公布在2014年圣安東尼奧乳腺癌研討會上。

　　科學家有有越來越多的興趣開發個性化的乳腺癌篩查策略，而不單單是基于一個女人的年齡來指引乳腺癌篩查。UVA放射科醫學院教授Jennifer Harvey博士說：然而，大多數的風險預測模型都不包括乳腺密度在內，其實乳腺密度是一個女人患乳腺癌風險的一個重要指標。

　　我們的目標是建立患乳腺癌的新風險模型，其中包括乳腺密度測量與其他已知的危險因素在內，以此來提高風險預測，并給結合女性個性化的信息來做出篩選及作出對乳房健康的決定。

　　該新研究評估了風險因素和乳腺癌診斷之間的相關性，根據2003年和2013年之間3400多名婦女的數字乳房X線照片（包括患有乳腺癌婦女和沒有被診斷出患有乳腺癌的婦女）。每個女性的乳腺密度使用自動軟件程序計算，其他風險因素信息來自研究者的自我報告（通過網上問卷調查）。

　　我們目前準確地預測女性個體患乳腺癌風險的能力是非常有限的，這就是為什么目前我們建議大家都進行相同的篩選，研究人員之一Harvey說：本研究結果顯示，在篩查過程中，增加乳腺密度的篩選顯著提高了患乳腺癌風險模型的準確性。研究證明乳腺密度的測量是預測人群患乳腺癌風險的五大指標之一。