新算法變普通照片為三維動態圖可用于考古等多個領域

　　據奧地利維也納理工大學報道，該校科學家在實施一項名為“Harvest4D”研究計劃過程中開發出一種新算法，只需用現有二維圖像數據就能很容易地生成3D圖，不必專門采集三維數據，生成的3D圖還能變成隨時間變化的4D圖，可用于從考古到洪水研究等一系列領域。

　　研究人員首先利用激光掃描測量實際的物體結構并獲得相關數據，在此基礎上利用新算法生成所需圖像。視圖詳細程度可根據需要確定，不必完全一致。如果不是用于科研，通常不需要最大分辨率。如表現普通石雕只需一些基本數據即可；如是有研究價值的壁畫，可以在3D模型中加入高分率壁畫像；若要求精度不高，用平板電腦、智能手機就能呈現流暢的3D模型。該算法有容錯程序，能自動處理圖像對焦不準、光照不一、有干擾物等問題。研究人員還設計了專門的瀏覽器Potree，支持在低功率終端設備上瀏覽圖像。

　　該校計算機圖形與算法學院教授邁克爾·威莫說，目前的3D圖像主要是用激光掃描儀通過極復雜的方法生成，專家要設計一個掃描方案，拍攝高分辨率圖像，最后還要耗時地編輯數據。他們的設想是進行根本性的模式改變。現在高分辨率拍攝設備越來越普遍，需要有更好的算法才能更充分地利用這些圖像數據。

　　團隊成員雷恩霍地·普雷納解釋說，新方法實際上用大數據結合更好的算法來生成三維圖，“不僅是把這些圖像在電腦上拼在一起，還可以用它們計算完整的3D模型。”比如，在考古挖掘研究中，可以采集完整的普通照片數據，用這種方法構建3D目標。

　　研究人員稱，利用新算法技術可以在屏幕上圍著一個物體自由移動，從各個角度觀看，包括那些被擋住的部分。如果知道圖像采集的時間，還能給三維空間加入時間維度，讓3D景物根據圖像拍攝光線、角度或者不同的設備而看起來不同。這種算法還可以用于洪水研究等多個領域。