未來種田靠“數據”

　　 隨著數字化時代的到來，孟山都發現，運用最新的數字技術和物聯網體系，可以更大程度發揮自身的產品優勢，鞏固市場領先地位。孟山都董事會正打算在傳統農化品、種子和基因性狀業務之外，尋求將公司打造成數據科學和服務領域的領導者。

　　“生物技術將被移出高新科技范疇，孟山都近幾年的重點研發投資方向，是數據科學在農業上的應用。”近日，在由中國科學院北京生命科學研究院、農業生物技術科學傳播平臺和中國科學院遺傳與發育生物學研究所主辦的轉基因科技創新與科學傳播研討會上，孟山都公司中國總裁、亞洲及非洲企業事務部總監高勇透露了孟山都新的發展戰略重點。

　　高勇認為，數據農業不僅可以提高農業生產效率，還可以面向市場組織生產，使投入——產出——消費的過程在市場上得以實現，提高農業經濟效益。

　　據《中國科學報》記者了解，孟山都早在數年前便已開始發力數據農業業務。2012年以來，通過收購農業種植技術開發公司（Precision Planting Inc.）和意外天氣保險公司（Climate Corp），孟山都已經開始提供用于收集和處理土壤、害蟲、氣候等農業相關信息的服務產品，走在了數據農業領域的前列。

　　孟山都為何會將目光投向數據農業領域？其數據農業戰略轉型布局幾何？可對我國農業發展提供何種借鑒？帶著上述問題，《中國科學報》記者采訪了有關專家。

　　轉型方向明確

　　“我們曾經從一個工業化學品公司轉型到生物技術公司，然后到一家種子公司。現在，我們將繼續進行轉型。”孟山都首席技術官羅伯特·傅瑞磊告訴《中國科學報》記者。

　　隨著數字化時代的到來，孟山都發現，運用最新的數字技術和物聯網體系，可以更大程度發揮自身的產品優勢，鞏固市場領先地位。傅瑞磊曾公開表示，孟山都董事會正打算在傳統農化品、種子和基因性狀業務之外，尋求將公司打造成數據科學和服務領域的領導者。

　　為此，2012年，孟山都以2.5億美元的價格收購了美國伊利諾伊州的農業種植技術開發公司，該公司最大的特點就是通過對土壤相關數據的分析，實現“非均勻播種密度”。一年后，又以9.3億美元的高價收購了意外天氣保險公司，該公司成立于2006 年，一直是迅猛發展的精準農業領域中的主力軍。它通過基于數據分析的方法尋求肥料、種子、殺蟲劑、土壤和水資源利用效率的最大化。

　　孟山都的轉型路線在今年得以持續深入。不久前，孟山都在美國圣路易斯正式發布了2016 年度研發產品線。這一系列處于研發階段中的產品不僅涵蓋了作物育種、生物技術、化學、生物制劑，還包括了數據科學等公司研發平臺。

　　“數據科學能夠在種子和化肥銷售這兩大核心業務以外，給公司帶來200億美元的新業務。因為大多數農民土地的單產潛力沒有被挖掘出來，而大數據的應用能幫助他們進一步釋放潛力。”在收購意外天氣保險公司后，孟山都公開發表聲明，表達了對數據農業的看好和期待。

　　事實上，看好數據農業的不止孟山都一家公司。據記者了解，農機龍頭迪爾公司、種子龍頭杜邦先鋒等廠商，都推出了軟件和硬件產品來幫助農民更有效地通過數據服務來利用農業資源。比如，迪爾公司的FarmSight、杜邦先鋒的Field360都是被廣泛使用的農業大數據系統， 可以讓農民收集來自機械化農場設備的種植和產量數據，并將這些信息輸入數據庫，從而應用于農業生產。

　　應用領域廣泛

　　“氮元素監測是很重要的一項功能，我們的服務平臺通過圖像傳感器監測土壤中的氮元素，使用戶可以隨時掌握利用這一重要肥料的最佳時機，避免浪費和低效施肥。”自2015年起，農民可以使用孟山都公司的服務平臺監測到農田中的氮元素與更加詳細的土壤健康信息。

　　高勇認為，這一點對于保護土壤健康和環境非常有利，尤其在國內肥料利用率普遍低下，農業土壤受過量化肥污染的情況下，數據農業對于施肥的精細化控制會幫助農民節省肥料資源和保護農田不受過量化肥的污染。同時，通過收集和分析降水、溫度、土壤種類和作物生長周期等一系列詳細的農田信息，服務軟件能夠幫助用戶更及時地發現并解決農田中存在的問題，盡量避免作物收成受到影響。

　　據記者了解，早在2012年，孟山都就依托自身已有的種子數據庫，建立起“一體化農田耕作系統”。種子數據庫的信息與種子經銷商的種植配方信息相結合，通過IFS平臺優化生成每英畝耕作信息的腳本程序，然后將腳本程序自動發送到OEM設備上，設備收到信息后開始自動化耕作。最終，農民將種植的農作物及其產量信息反饋給孟山都，形成了整個耕作過程信息的閉環，不斷迭代優化實現農作物產量的可持續提高。

　　記者了解到，目前，我國已有地方和企業利用大數據技術，實現農作物的高效率低風險種植。專家告訴記者，數據農業可以在農作物保護、病蟲害風險評估和預警、雜草管理等方面發揮作用。

　　龍里縣灣灘河高效生態示范農業園是貴州省級生態農業示范園區。在生產過程中，該園區積極構建園區農業物聯網絡體系，集成應用感知技術、GIS 技術、無線網絡技術、控制技術等，實現了對園區內蔬菜生產信息的定位、采集、傳輸、控制和管理，對農作物生長的土壤養分、墑情、苗情、病蟲、災情等進行監測與展示。通過物聯網、云技術，將實時采集的信息進行數據提取、綜合、分析和總結，最后提出可行性處理方案，及時幫助農業生產者、管理者作出有效決策。

　　此外，北京“農場云”智能系統也是通過大數據升級“菜籃子”的典型案例。該系統通過參數傳感器實時監測大棚內的空氣溫度、濕度及土壤干燥度等并設置預警，把作物生長、溫濕度、病蟲害等視頻及圖片信息實時上傳到農場云系統。而針對病蟲害問題，該系統也研發了專門的 App，當棚里的作物有了病蟲害或者到了成熟期，農戶都可以在App上拍照并注明，生產部門在電腦或手機上打開“農場云”看到后，就能及時作出判斷和處理。

　　“在眾多全新解決方案背后，是海量與精準的數據采集與分析，農業的未來將是數據科學施展才華的天空。”高勇告訴《中國科學報》記者。

　　投資熱點可期

　　當前我國正處于由傳統農業向現代農業邁進的轉型期。現代農業具備五個特征：規模化、機械化、標準化、信息化和市場化。其中，機械化、信息化和市場化都要涉及大數據，涉及互聯網在農業領域的應用。

　　“我國數據農業總體處于孕育發展階段，面臨技術支持不足、信息收集系統不全、應用條件不成熟等實際問題。”中國電子信息產業發展研究院副研究員王偉玲向《中國科學報》記者表示。

　　“要加強大數據在農業公共服務領域的利用。”王偉玲建議，圍繞氣象信息、地理空間、水資源、農田土壤、山脈、河流等農業信息，建立全國性農業公共數據信息平臺，實現農業信息資源共享開放可獲取，為農業科學決策提供數據支撐。此外，針對農業土地信息、土壤質地和肥力信息、農作物種植分布信息、植物遺傳信息、氣候信息等，加強農業信息資源增值開發，提高農業信息資源利用率，為農民科學種植提供信息服務支持。

　　現代農業離不開金融資本和科技，作為具有發展前景的新興領域，哪些農業大數據應用可以成為未來的投資熱點？

　　王偉玲認為，首先是避免種子質量風險的大數據應用。“利用大數據技術可以有效減少種子問題風險，彌補種業市場監管難的問題。”

　　事實上，避免種子質量風險的數據農業應用在國內就有案例，例如農業部建立的“全國種子可追溯試點查詢平臺”。據了解，該平臺擁有品種名稱、包裝式樣、審定編號、適宜區域、企業資質等多種信息。一方面，農民可以通過電腦和智能手機輸入相關產品追溯代碼，辨別種子真偽；另一方面，種子商能收集農民對所購種子的反饋及評價，更合理地制定制種計劃、調整育種方向、維護知識產權。

　　浙江大學中國農村發展研究院院長黃祖輝則認為，數據農業不僅在高效種植方面會大顯身手，未來，農產品市場的大數據應用也是建設和投資的一項重點。

　　“農產品滯銷的主要原因就是生產和市場信息的不對稱。大數據技術將各地農產品滯銷情況和各地農產品市場需求情況轉化為可以利用的數據庫，對滯銷地區、滯銷產品、滯銷數量以及各地對農產品的需求量等進行準確記錄，并且利用這個數據庫進行點對點分銷，既可以及時解決滯銷問題，又可以實現市場資源平衡。”黃祖輝表示，利用生產數據和市場數據的整合，讓生產和市場信息有效對接，平衡各地農產品供求數量，是解決農業資源分布不平衡的關鍵。

　　王偉玲表示，今后，農民、土地、農資、農產品交易等都會產生大量的數據，將會產生土地流轉數據、土壤數據、農資交易數據、病蟲害數據、農產品交易數據、農產品物流數據等。“數據農業領域蘊藏了大量的投資機會，更是實現我國農業可持續發展的重要途徑。”