近日,中國科學院寧波材料技術與工程研究所和中國科學院文獻情報中心聯合發布“MarineMat AI”海洋關鍵材料人工智能(AI)科研助手。
這款面向海洋關鍵材料領域的智能工具,旨在以AI技術打通文獻、數據與知識之間的連接,為海洋關鍵材料核心應用場景筑起一條“數據高速路”,幫助科研人員從繁瑣的文獻檢索和數據比對中解放出來,將更多精力投入創新研究與工程應用突破中。
當前發布的第一版軟件及數據庫,主要聚焦于耐磨耐蝕金屬陶瓷復合材料體系,這是深海鉆探裝備關鍵部件的重要支撐方向之一。圍繞這一體系,MarineMat AI著力打造了知識問答、材料檢索和性能對比等3個核心功能模塊。
其中,知識問答模塊讓論文“開口說話”。對科研人員而言,讀論文最耗時的部分往往不是摘要和結論,而是從數十頁的正文中找到真正與研究問題相關的關鍵描述。MarineMat AI的知識問答模塊正是為此而生。只要論文原文中有與問題相關的描述,系統就能精準定位到這篇論文,并給出有針對性的回答。每一條回答均附有明確的來源和出處,確保信息可追溯、可核查。
材料檢索模塊讓查找變得靈活、高效。該模塊從材料科學家的實際檢索習慣出發,集成了多元化的材料查詢方式。材料鎖定后會得到經結構化梳理的核心信息與數據摘要,幫助用戶高效完成相關性初判;對于需要深入考證的內容,亦可便捷跳轉至原文相關表述,實現無縫查閱。這一設計顯著提升了相關論文的查找效率,并兼顧了信息的豐富性和可溯性,讓“查得快”和“查得全”不再矛盾。
性能對比模塊讓數據“一目了然”。材料研發的一大痛點是不同文獻的數據單位與測試條件各異,導致橫向對比困難。該模塊的核心能力在于,通過將不同來源文獻的同類性能參數映射至相同單位,同時對相關數據進行規范化與標準化處理,使得跨文獻數據可以在同一尺度下進行有效對比分析,實現“先定性能目標,再追溯最優方案”的逆向調研。
近日,中國科學院寧波材料技術與工程研究所和中國科學院文獻情報中心聯合發布“MarineMatAI”海洋關鍵材料人工智能(AI)科研助手。這款面向海洋關鍵材料領域的智能工具,旨在以AI技術打通文獻、數據......
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