《Nature》10月最受關注的十篇論文
英國著名雜志《Nature》周刊是世界上最早的國際性科技期刊，自從1869年創刊以來，始終如一地報道和評論全球科技領域里最重要的突破。其辦刊宗旨是“將科學發現的重要結果介紹給公眾，讓公眾盡早知道全世界自然知識的每一分支中取得的所有進展”。近期《Nature》下載論文最多的十篇文章(2013年9月8日 ～ 2013年10月8日)： 一個反映人腦發育情況的模型 Nature 501 (2013年9月19日) 轉基因小鼠被廣泛用來模擬人類疾病，但由于人腦的組織要比嚙齒類動物的腦組織復雜得多，所以腦發育疾病尚未得到研究。Juergen Knoblich及同事利用人多能干細胞建立了一種不同的模型，即一個三維“類器官”培養系統，它能反映人腦發育的幾個方面。該系統模仿神經元亞型的時間發育和組織的分層方式。在“原理證明”實驗中，作者利用來自患者的誘導多能干細胞生成了一個“小頭畸形”模型，描述了以前沒有在嚙......閱讀全文
Nature：呼吸道疾病新模型
人的呼吸道并不適于微生物生存，呼吸道中存在許多免疫防御機制能在吸入的細菌引起疾病前將其殺死或清除。但囊性纖維化CF會擾亂這些防御機制，讓患者對呼吸道感染特別敏感，而這也是CF致病或致死的主要原因。 Iowa大學的科學家通過一種獨特的CF動物模型，發現健康呼吸道和CF呼吸道(殺菌能力減弱)之
Nature Medicine報道：世上首個腎癌模型
根據粗略統計，三分之二的癌癥患者都患有腎癌。最常見的腎癌類型是透明細胞腎細胞癌（clear cell renal cell carcinoma，ccRCC）。對大約50%的ccRCC患者來說，一旦腫瘤發生轉移，必死無疑。 因為老鼠體內的腫瘤可以反應人類基因和腫瘤的分子和細胞特性，因此，癌癥研究
Nature:“再回首”帕金森病模型
傳統意義上的帕金森病模型已經眾所周知，但真正如何解決模型中運動功能性發生的障礙仍然是個謎題，在本期的nature期刊中，“再回首”帕金森病模型有助于我們對帕金森病的進一步認識，也為治療帕金森病提供了新的思路。 “再回首”帕金森病模型的研究發展 眾所周知，基底神經節有重要的運動調節功能，而帕金
Nature長文:構建人源化的小鼠模型
小鼠常被用于研究癌癥，但科學家仍在努力改善這一模型，以更好地研究人類疾病。基因編輯的進步使研究人員能夠構建更能反映人類疾病的小鼠模型。 1915年，全球處于戰爭狀態，日本病理學家Katsusaburo Yamagiwa和他的助理Koichi Ichikawa正在努力研究一個致命武器，其殺傷力
Nature：計算機模型預測學術成功
電腦模型預測論文數量、任職機構及性別關乎學術成就 在發表同等數量文章的情況下，和男性生物學家相比，女性生物學家成為學術帶頭人的可能性更低。 最近，研究者用電腦模型證明：對事業起步期的科學家來說，“不發表就發臭”是一條黃金準則。根據計算公式，對于年輕科學家來說，以第一作者身份在知名期刊上發表的論文
Nature:實體瘤3D模型展現癌癥“進化之路”
近日，來自美國的研究人員在著名國際學術期刊nature上發表了一項最新研究進展，他們開發了一種計算機模型能夠同時反映實體瘤的3D形狀和遺傳進化。這一新模型的建立對于解釋癌細胞中為什么存在很多遺傳突變，驅動性突變如何在整個腫瘤中傳播以及腫瘤的藥物抗性如何進化等疑難問題具有重要意義。 雖然之
Nature：科學家開發出流感病毒預測模型
????? 流感病毒每年都有新變化，如果能提前預測下一次流感病毒的進化方向，就能提前研制出更有針對性的疫苗。英國新一期《自然》雜志就刊登了這樣一項研究成果，一種新的預測模型有望幫助人們預判未來流感病毒的特征。 流感病毒的進化是個復雜的過程，其本質是不同毒株間的相互競爭，目的就是能更有效地感
Nature子刊：一種三維代謝模型
盧森堡系統生物醫學研究中心（LCSB）的研究人員開發出了第一個人體代謝過程三維計算機模擬模型。 這一研究成果公布在Nature Biotechnology雜志上。 研究人員將已有的4,000多種代謝產物的三維結構以及近13,000種蛋白質整合到現有的計算機模型中，他們還為模擬運行的模型增加了
《Nature》10月最受關注的十篇論文
英國著名雜志《Nature》周刊是世界上最早的國際性科技期刊，自從1869年創刊以來，始終如一地報道和評論全球科技領域里最重要的突破。其辦刊宗旨是“將科學發現的重要結果介紹給公眾，讓公眾盡早知道全世界自然知識的每一分支中取得的所有進展”。近期《Nature》下載論文最多的十篇文章(20
Nature：華人科學家開發微流體類胚胎模型
早期人類胚胎發育包括廣泛的譜系多樣化、細胞命運分化和組織模式。盡管早期人類胚胎發育具有基礎性和臨床重要性，但由于種間差異和對人類胚胎樣本的可獲得性有限，科學家們目前為止仍然不清楚對早期人類胚胎發育的原因。為了揭示其中的秘密，來自密西根大學的華人科學家Jianping Fu和加州大學的研究人員合作