神經科學家建立計算機網絡模擬人類大腦識別物體
北京時間12月22日消息，據科學日報報道，在過去的幾十年，神經科學家一直在努力設計能夠模擬人類大腦精確和迅速完成的視覺技巧，例如識別物體，的計算機網絡。在此之前沒有任何一個計算機模型可以匹配類人猿大腦在短暫一瞥后對視覺物體的識別能力。而現在，美國麻省理工學院神經科學家進行的最新研究發現了最新一代所謂的“深層神經網絡” 之一能夠與靈長類動物大腦相匹配。 科學家成功建立計算機網絡模擬人類大腦識別物體 由于這些網絡是基于神經科學家目前對大腦如何進行物體識別的理解，因此最新網絡的成功表明神經科學家已經對物體識別的基本原理有了較為精確的把握，研究高級作者、麻省理工學院大腦與認知科學學院院長、神經科學教授詹姆斯·狄卡羅（James DiCarlo）這樣說道。這項研究被發表在12月11日的期刊《公共科學圖書館·計算機生物學》上。 “這些模型能夠預測神經反應和神經群體空間里的物體距離，這表明這些模型囊括了我們目前對大腦這一神秘部分的最......閱讀全文
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
Cell：大腦神經網絡預測抑郁癥風險
? 根據最近由杜克大學研究者們做出的研究成果，通過對大腦不同區域的電信號交流進行檢測，或許能夠預測以及預防抑郁癥的發生。? 研究者們發現容易患抑郁癥的小鼠大腦電信號網絡與抵抗力較強的小鼠的大腦網絡存在明顯差異。如果這一發現能夠在人體水平得到驗證，那么將會更好地預測人們患精神類疾病，例如抑郁癥的風險。
迄今最大腦皮層神經網絡研究成果發布
結合高通量功能成像技術制作的皮層神經元網絡，達到單細胞的分辨率，其中每一根“線”及它們之間的連接都能看見，一些神經元根據它們在活腦中的活動方式被編成不同顏色。這也是功能連接組學上的最新樣本。 科技日報北京3月29日電 （記者常麗君）據美國艾倫腦科學研究所消息，由該所和哈佛醫學院（HMS）、弗蘭
Sci－Sig：大腦發育過程中神經網絡形成的關鍵
2017年6月23日/生物谷BIOON/---最近，來自達克薩斯大學醫學院的研究者們找到了大腦在發育過程中腦細胞連接的定向分化以及長期時間內的功能維持的原因，相關結果發表在最近一期的《Science Signaling》雜志上。 與其它的網絡相似，大腦內部存在多個具備不同功能的區域，例如感知信
日本借深度神經網絡破譯人類思維－人工智能走近大腦
外媒稱，日本研究人員已經成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領域獲得了重大突破。 據阿根廷 21 世紀趨勢網站 6 月 6 日報道，破解人類思維的內容是科學界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經實現了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內容。 例如
Nature：大腦神經細胞間也存在社交網絡－堪比Facebook
近日，來自瑞士巴塞爾大學的研究人員通過研究報告說，大腦中的神經元連線起來就好似人類社會的社交網絡，每一個神經元細胞都和其它細胞連接在一起，相關研究發表于國際雜志Nature上。 研究者Thomas Mrsic-Flogel表示，神經細胞可以形成一種讓人費解的網狀連接組織，其被稱之為突觸，每個細
Sci－Rep：情緒表達或影響大腦的創造力神經網絡
近日，來自約翰霍普金斯大學醫學院（Johns Hopkins School of Medicine）的研究人員對爵士樂音樂家的大腦掃描研究發現，當藝術家們正自全身心活躍地嘗試表達情感時，其大腦中和創造力相關的神經回路就會被明顯改變。在過去10年間大量的神經影像學研究開始鑒別哪些神經回路組分負責多
AI系統繪出“多彩”大腦布線圖，可解開和重建大腦密集神經元網絡
日本九州大學研究人員在新一期《自然·通訊》上發表文章稱，他們開發了一種新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動識別和重建單個神經元。該過程涉及使用超多色標記協議去標記神經元，然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動識別神經元的結構。識別神經元的一種策略是用特定顏色的熒
Neuron：癡呆癥在大腦神經網絡中傳播的新模式
在一項新研究中，加州大學舊金山分校的科學家使用腦部連接圖譜來預測額顳葉癡呆（FTD）患者腦萎縮的擴散情況，他們提供的最新證據表明，與癡呆癥相關的腦細胞的損失是通過突觸連接建立的大腦網絡而擴散的。該結果提高了科學家對神經退行性疾病如何擴散的認識，并有助于開發新的，有效緩解這類疾病的惡化的療法以及新
Neuron：癡呆癥在大腦神經網絡中傳播的新模式
在一項新研究中，加州大學舊金山分校的科學家使用腦部連接圖譜來預測額顳葉癡呆（FTD）患者腦萎縮的擴散情況，他們提供的最新證據表明，與癡呆癥相關的腦細胞的損失是通過突觸連接建立的大腦網絡而擴散的。該結果提高了科學家對神經退行性疾病如何擴散的認識，并有助于開發新的，有效緩解這類疾病的惡化的療法以及新
神經發育：解鎖大腦
成長于紐約市郊外的Takao Hensch從他老爸口中學會了德語，從老媽口中學會了日語，從生活中學會了英語。“我感到非常奇怪，”他說，“為什么在孩提時期學語言如此之易，而成人之后學起來又是如此之難?” 現在，作為麻省波士頓兒童醫院的神經科學家，Hensch在這一問題的研究前沿，他們正努
最強大腦皮層神經網絡重建－揭哺乳動物最大神經線路圖
據國外媒體報道，我們經常會出現大腦迷糊的狀態，或多或少地存在一些幻覺，最常見的情況就是我們會形容自己“一頭霧水”，這種現象有一個科學的名字，叫做“腦霧”（Brain fog），它是大腦難以形成清晰思維和記憶的現象，就像是大腦里籠罩著一層朦朧的迷霧。目前科學家正在積極探索“腦霧”是如何形成的，是人
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
分子相互排斥，大腦神經元復雜網絡連接的新機制
哺乳動物的內側和外側海馬環路分別優先處理空間和物體相關信息。然而，在發育過程中組裝這種并行環路的機制在很大程度上仍然未知。 2021年6月4日，斯坦福大學駱利群團隊在Science 在線發表題為“Reciprocal repulsions instruct the precise assemb
更穩定的大腦網絡，更高的智力！
智力是描述我們的推理、理解復雜思維、從經驗中學習，以及有效適應環境的能力。理解人類智力的生物學基礎是一項重要的科學目標。神經科學研究已經開始對人腦功能、結構和內部連接的個體差異與一般智力之間的關系展開了研究。 人腦不同區域之間的相互聯系和交流以多種方式影響著人的行為。對于較高認知能力的個體差異
首次在大腦中發現“智力網絡”
英國倫敦帝國理工學院的科學家首次確定大腦中與人類智力相關的基因集群——M1和M3，其很可能影響人的認知功能，包括記憶力、注意力、反應和推理能力。相關研究成果發表在最新一期《自然·神經科學》雜志上。 這兩個基因群分別包含數以百計的基因，它們很可能受主調控開關的控制。目前該研究尚處于早期階段，但
大腦血管網絡形成之謎破解
中科院上海生命科學研究院上海神經科學研究所杜久林研究組科研人員，通過采用多學科交叉手段，首次從宏觀全腦尺度揭示大腦血管網絡的發育規律，并從微觀層次上揭示其細胞分子機制，從而揭示了大腦血管網絡形成之謎。相關研究論文于近日在線發表于國際學術刊物《公共科學圖書館 生物學》雜志上。
神經科學家建立計算機網絡－模擬人類大腦識別物體
北京時間12月22日消息，據科學日報報道，在過去的幾十年，神經科學家一直在努力設計能夠模擬人類大腦精確和迅速完成的視覺技巧，例如識別物體，的計算機網絡。在此之前沒有任何一個計算機模型可以匹配類人猿大腦在短暫一瞥后對視覺物體的識別能力。而現在，美國麻省理工學院神經科學家進行的最新研究發現了最新一代
“爆炸性”大腦網絡如何導致慢性疼痛？
最近一項研究結果表明，患有纖維肌痛的人更加容易因周圍環境一點微小的變化而產生快速而且廣泛的大腦反應。這種異常的過激反應叫做爆炸式同步（explosive synchronization，ES）現象。 來自密歇根大學的研究者們提供證據表明纖維肌痛綜合征患者大腦存在ES現象。相關結果發表在最近
神經反應或可預測社交網絡關系
英國《自然·通訊》雜志近日發表的一項神經科學研究稱,美國科學家對279名實驗對象組成的社交網絡進行量化研究,通過磁共振成像掃描測量他們的腦活動,發現人們的社交關系越遠,神經反應的相似性越低。這種神經反應或可預測人類社交網絡關系。 過去的研究已經表明,年齡、性別、種族和其他人口學特征相似的人,較
大腦發育并非以神經為中心
美國紐約大學的生物學家發現了大腦發育的一個意想不到的來源，這一發現為神經系統的構建提供了新的見解。 這篇9月1日發表在Science雜志上的研究文章發現，神經膠質細胞長期以來被認為是被動支持細胞的非神經細胞的集合，實際上對大腦神經細胞的發育至關重要。 文章的第一作者Vilaiwan Fern
大腦推理神經過程首次闡明
大腦如何推斷兩件事之間的關系？科學家通過實驗任務對人類大腦活動進行記錄，創建了一個獨特的數據庫，然后利用人工智能（AI）將數據轉化為清晰的高維幾何形狀，首次闡明了人類大腦中推理的神經過程。研究結果14日在《自然》雜志網站在線發表。 美國哥倫比亞大學祖克曼研究所、西達賽奈醫療中心團隊此次對17名
大腦推理神經過程首次闡明
神經過程首次闡明?科技日報北京8月14日電?（記者張夢然）大腦如何推斷兩件事之間的關系？科學家通過實驗任務對人類大腦活動進行記錄，創建了一個獨特的數據庫，然后利用人工智能（AI）將數據轉化為清晰的高維幾何形狀，首次闡明了人類大腦中推理的神經過程。研究結果14日在《自然》雜志網站在線發表。在現實中，當
神經技術：探索大腦引發的變革
精神分裂癥患者大腦彌散張量成像(DTI) 迄今為止人類共經歷了多次巨大的社會變革，而每一次變革都是由新發明的工具推動的，距離我們最近的一次是由信息技術帶來的。不過，美國神經科技工業組織(NIO)的創立者扎克·林奇告訴大家，即將到來的新變革的主角是“神經技術”。 早在20世紀90年代，一項
用于大腦神經遞質取樣的微型神經探針
來自特溫特大學（University of Twente）的研究人員設計了一款微針，其中的微通道可用于從大腦局部區域提取少量液體樣本。微針大約和人的頭發絲一樣粗。基于此項發明，神經科學家得以更快（幾秒內）、更準確（微米級精度）地監測動態過程。該項研究成果被發表在著名科學期刊《芯片實驗室》（Lab
RNA探針實時監測神經網絡活動
過去十年，神經生物學家的注意力一直集中在神經網絡功能研究，而非單個神經細胞。但是大腦的關鍵功能（信息處理、儲存和傳輸）都需要在單細胞水平執行。 很長一段時間，神經網絡研究工作者面臨一些方法上的困難，旨在研究單個神經元電活動和代謝活動的傳統方法無法提供神經網絡結構或功能信息。常用的方法，如ELI
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
新型神經網絡顯著提升識圖能力
希臘研究和技術基金會科學家受生物神經元啟發，開發出一種融入樹突特征的新型人工神經網絡。與傳統人工神經網絡相比，新網絡在參數更少、能耗更低的情況下，實現了圖像識別性能的顯著提升，為打造更緊湊、更節能的人工智能（AI）系統奠定了基礎。相關論文發表于新一期《自然·通訊》雜志。當前的AI系統“體型”龐大，參
大腦神經細胞也有老熟人
?? 當人們看到認識的人圖片時，比如著名的網球運動員Roger Federer或女演員Halle Berry，特定的細胞就會在大腦中“發光”。近日，研究人員在《當代生物學》雜志上報告稱，即使一個人看到熟悉的面孔或物體，但沒有注意到它，這些細胞也會活躍。在這種情況下，唯一的區別在于，相比較觀察者有意識