解碼神經系統和免疫系統交流的古老語言
近日，華中農業大學教授曹罡課題組在《神經元》（Neuron ）發表文章，他們發現了神經系統感知病原感染，上調神經肽 NPY 基因表達，精細調控機體免疫應答反應的新機制，揭示了神經源性的 NPY/F 是介導神經系統和免疫系統交流的一種“古老語言”。該研究被審稿人稱贊為“tour de force”，英語中的法語外來詞，意為 an exceptional achievement by an artist（藝術家的非凡成就）。 生物從單細胞生物進化到多細胞生物的一個重要優勢是不同類型的細胞或器官能夠分工與合作，通過不同方式“交流溝通”，從而更加高效地完成復雜的生理任務。其中，機體神經系統與免疫系統的互作近年來受到極大關注，神經系統與免疫系統的相互影響、調控已成為深入研究生理與病理狀態下免疫系統調節機理的重要切入點。 特定神經系統的免疫調節功能極有可能為多種免疫疾病的治療提供全新的治療思路。但神經系統如何感知病原感染與免疫響應？......閱讀全文
解碼神經系統和免疫系統交流的古老語言
近日，華中農業大學教授曹罡課題組在《神經元》（Neuron ）發表文章，他們發現了神經系統感知病原感染，上調神經肽 NPY 基因表達，精細調控機體免疫應答反應的新機制，揭示了神經源性的 NPY/F 是介導神經系統和免疫系統交流的一種“古老語言”。該研究被審稿人稱贊為“tour de force”
新研究揭示神經系統和免疫系統之間存在復雜的交流
在接種疫苗后吸入流感病毒，身體會產生大量對抗這種病毒的抗體，這得益于免疫系統中根深蒂固的記憶。科學家們如今發現，這種反應很大程度上依賴于免疫系統和中樞神經系統之間復雜的生物學對話。 在一項新的研究中，來自美國范斯坦醫學研究所的研究人員揭示出免疫系統和神經系統在對任何形式的疫苗接種作出的反應中都
神經系統和免疫系統之間的交流究竟是由多復雜？
在接種疫苗后吸入流感病毒，身體會產生大量對抗這種病毒的抗體，這得益于免疫系統中根深蒂固的記憶。科學家們如今發現，這種反應很大程度上依賴于免疫系統和中樞神經系統之間復雜的生物學對話。 在一項新的研究中，來自美國范斯坦醫學研究所的研究人員揭示出免疫系統和神經系統在對任何形式的疫苗接種作出的反應中都
《科學》：模擬大腦的“語言交流”
人類通過大腦認知世界，卻對認知世界的大腦知之甚少。 原因之一是大腦有兩種“語言”（電信號和化學信號），目前人們可以“讀懂”大腦的“電語言”（讀取并解譯電信號），對其“化學語言”（神經元釋放的神經遞質等化學信息）的“譯讀”卻束手無策。 1月13日，中國科學院化學研究所研究員于萍和毛蘭群團
“AI+”時代 | AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
解碼免疫系統，“免疫圖譜卓越計劃”全面升級
9月7日，記者獲悉，由中國科協生命科學學會聯合體指導，百圖生科（北京）智能技術有限公司組織編制的《計算免疫問題》在京發布。與此同時，雙方合作升級“免疫圖譜卓越計劃”，通過人工智能解碼人體免疫系統，為更精準地探尋多種疾病的復雜免疫規律，讓更高效率的靶點挖掘和藥物設計成為可能。 “五大計算免疫問題
解碼免疫系統，“免疫圖譜卓越計劃”全面升級
9月7日，記者獲悉，由中國科協生命科學學會聯合體指導，百圖生科（北京）智能技術有限公司組織編制的《計算免疫問題》在京發布。與此同時，雙方合作升級“免疫圖譜卓越計劃”，通過人工智能解碼人體免疫系統，為更精準地探尋多種疾病的復雜免疫規律，讓更高效率的靶點挖掘和藥物設計成為可能。 “五大計算免疫問題”
國際最新研發一種非侵入性語言解碼器
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/499794.shtm 中新網北京5月2日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-神經科學》最新發表一篇研究論文稱，研究人員研發出一種非侵入性的語言解碼器，可以通過功能性磁共振(fMR
機器人學會用自創語言交流協作
據英國《獨立報》近日報道，人工智能研究團隊OpenAI最新公布的報告指出，機器人已經學會了使用自創的新語言彼此交流并協同完成任務。 OpenAI的專家進行了一個實驗，他們讓一些軟件機器人完成一系列任務，如移動到簡單二維虛擬世界中某個特定的位置。而且，他們使用增強學習技術讓軟件機器人以合作而非競
在多種語言環境中的孩子更善于與人交流
來自芝加哥大學的心理學家們發現，生活在多種語言環境下的小孩比其他的小孩更會與人交流。這項研究發現于5月8日在線于Psychological Science雜志上。這個研究是首次報道，僅僅生活在多語言的環境中，就會對日后的社交有益。 研究人員們募集了72名4到6歲的孩子來完成社交任務。這些孩子的