國內首個支持“量超協同學習”的學習框架面世
近日，本源量子發布國內首個支持量子計算機和超級計算機“協同學習”（簡稱“量超協同學習”）量子機器學習框架——VQNet 2.0，論文已在學術預印本平臺arxiv上公布。據介紹，該框架與量子計算操作系統“本源司南”深度結合，首次支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。 當下，機器學習在各行業應用甚廣，但其背后劇增的海量數據也對計算設備提出了更高的性能挑戰。如今現有的方法只能讓經典計算機或量子計算機分別“單獨學習”，而不能讓兩者“協同學習”。 這正是量子機器學習框架要解決的問題。安徽省量子計算工程研究中心副主任竇猛漢認為，這一新框架有望使量子計算機和經典計算機的“協同作戰”能力再進一步，有助于推動我國各行業經典算力和量子新算力的協同應用落地。......閱讀全文
國內首個支持“量超協同學習”的學習框架面世
近日，本源量子發布國內首個支持量子計算機和超級計算機“協同學習”（簡稱“量超協同學習”）量子機器學習框架——VQNet 2.0，論文已在學術預印本平臺arxiv上公布。據介紹，該框架與量子計算操作系統“本源司南”深度結合，首次支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。 當下，
國內首個支持“量超協同學習”的學習框架面世
近日，本源量子發布國內首個支持量子計算機和超級計算機“協同學習”（簡稱“量超協同學習”）量子機器學習框架——VQNet 2.0，論文已在學術預印本平臺arxiv上公布。據介紹，該框架與量子計算操作系統“本源司南”深度結合，首次支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。 當下，機器
量子計算機與超級計算機“協同學習”框架發布
記者13日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，支持量子計算機和超級計算機“協同學習”的量子機器學習框架——VQNet2.0發布，該框架可與量子計算操作系統深度結合，支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。 本次發布的量子機器學習框架由合肥本源量子計算科技有限責任公司開發。據安
新研究－創新多模態聯邦學習框架
記者5月4日從天津理工大學獲悉，該校計算機科學與工程學院副教授亓帆及其研究生李帥，針對多模態聯邦學習中常見的模態不兼容問題展開深入研究，提出了一種創新的自適應超圖聚合的多模態聯邦學習框架。近日，該成果論文被計算機視覺和人工智能領域國際公認的頂級會議CVPR?2024錄用。據介紹，現有聯邦學習方法只會
深度學習框架可預測鋰電池壽命
近日，華東理工大學機械與動力工程學院、先進電池系統與安全重點實驗室教授欒偉玲課題組與國家級高層次人才、華東理工大學講席教授陳浩峰合作，在全球交通科學與技術領域期刊《交通電動化》發表論文，首次提出用于鋰電池壽命預測相關的可解釋性深度學習框架。 在鋰電池壽命預測領域，建立全面的電池老化模型是項艱巨
首個視覺強化學習統一框架，開源！
想象一下未來的智能體，無論是作為你的虛擬助手，還是幫你操控終端的機器人、自動駕駛，它們都必須具備超越簡單看圖識物的能力：不僅要“看懂”（精確感知環境），更要“想明白”（基于視覺信息進行復雜邏輯推斷、關系理解和行為預測）。而強化學習（RL），正是讓多模態模型實現這些核心能力的關鍵路徑。 但在當前
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
國際最新研發提升外骨骼性能模擬學習框架
國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇生物醫學工程論文稱，研究人員研發出一種能加速外骨骼控制系統開發的模擬學習框架，這種外骨骼能輔助現實世界場景中的運動。研究顯示，該框架或有助于推動外骨骼和義肢等裝置的廣泛應用。據論文介紹，外骨骼能顯著提升人類運動，恢復殘障人士的運動能力。不過，當前的控制器在匹配不同
國際最新研發提升外骨骼性能模擬學習框架
中新網北京6月13日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇生物醫學工程論文稱，研究人員研發出一種能加速外骨骼控制系統開發的模擬學習框架，這種外骨骼能輔助現實世界場景中的運動。研究顯示，該框架或有助于推動外骨骼和義肢等裝置的廣泛應用。據論文介紹，外骨骼能顯著提升人類運動，恢復殘障人士
科學家構建深度脈沖神經網絡學習框架
脈沖神經網絡（Spiking Neural Network，SNN）被譽為第三代神經網絡，使用更低層次的生物神經系統的抽象。它既是神經科學中研究大腦原理的基本工具，又因稀疏計算、事件驅動、超低功耗的特性，備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脈沖深度學習（Spik
新型深度學習框架可應用于電池健康狀態預測
近日，中國科學院大連化學物理研究所研究員陳忠偉、副研究員毛治宇團隊，聯合西安交通大學教授馮江濤，在電池健康管理領域取得新進展。合作團隊開發了一種新型的兩階段聯邦遷移學習框架，有效解決了快充電池健康狀態（SOH）預測中的數據不足和個性化建模難題，為快充電池SOH預測提供了新思路。相關成果發表在《電
騰訊機器學習框架升級，可節省一半算力成本
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512960.shtm
構建“整合AIR的序列和結構特征,預測免疫反應”學習框架
適應性免疫受體（AIR，包括 T 細胞受體，TCR；B 細胞受體，BCR）與其同源抗原之間的結構對接是適應性免疫中最基本的過程之一。然而，目前預測 AIR-抗原結合的方法很大程度上依賴于 AIR 的序列衍生特征，忽略了結合親和力所必需的結構特征。 騰訊 AI Lab 的研究人員提出了一個名為
向低等動物學習，向年輕個體學習
再生是人類永恒的夢想：東方有借蓮花重生的哪吒，西方有靠一滴血就能復活的金剛狼。但掃興的是，現實中人類的再生能力非常、非常弱。還能挽救一下嗎？就在大年初一，中國科學家在學術期刊Cell Discovery上發表了一篇論文，指出一種常見的小分子化合物，能顯著促進哺乳動物的組織再生：加速傷口修復、促進毛發
我國需學習日本協同應對大氣污染與氣候變化
今年是中日和平友好條約簽訂40周年，又將迎來中日韓環境部長會議機制建立20周年，也是日本第五個環境基本計劃發布之年。在此背景下，由中日友好環境保護中心和日本國際協力機構（JICA）聯合主辦的第二屆中日環境高級別圓桌對話會近日在北京順利召開。對話論壇設置了“協同應對大氣污染與氣候變化”“鄉村振興戰
自研深度學習框架綜合競爭力中國市場排名居首
5月19日，市場調研機構Frost & Sullivan（沙利文）發布《中國深度學習軟件框架市場研究報告（2021）》，百度的飛槳綜合競爭力領跑行業，Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow緊隨其后。過去10年，人工智能從實驗室走向產業，計算機視覺和自然語言處理等領域取得的突破性進展，均
科學家提出深度學習框架用于發現癌癥中的新突變
全基因組染色質構象捕獲技術（Hi-C技術）已被證明是檢測人類基因組中結構變異（SVs）的一種有效方法。然而，目前能夠使用Hi-C數據進行全范圍檢測SVs的算法一直缺乏。目前的方法只能在不太理想的分辨率下，識別染色體間易位和長距離染色體內SVs（>1 Mb）。美國西北大學范伯格醫學院研究人員基于深
學習資料：漿質體
漿質體，又稱漿逸出體或胞漿球，是早幼粒細胞極度增生時，其胞漿逸出而形成。為圓球形，大小同成熟紅細胞，一般直徑在8-10微米左右，有些則直徑略大，如本圖的漿質體則接近白細胞大小。漿染淡藍色，無細胞核，有類似早幼粒細胞的顆粒。在急性粒細胞性白血病時較易見，偶見感染或正常人。
新一代AI技術發展離不開深度學習框架“軟”基礎
人工智能、大數據、云計算等數字技術快速發展，推動數字經濟高速增長，并與實體經濟加速融合。當前，如何讓數字經濟成為推動戰略性新興產業發展的增長引擎？作為市場主體，我國高科技企業如何增強自主創新的能力？ 近日，百度首席技術官（CTO）王海峰做客人民網《人民會客廳》視頻訪談時表示，現階段我國數字經濟蓬勃發
比傳統機器學習算法快1000倍——聯想學習法
英國牛津大學材料系研究人員聯合埃克塞特大學和明斯特大學的同事開發了一種片上光學處理器，能檢測數據集中的相似性，速度比在電子處理器上運行的傳統機器學習算法快1000倍。發表在《光學》雜志上的這項新研究的靈感來自諾貝爾獎獲得者伊萬·巴甫洛夫對經典條件反射的發現。巴甫洛夫在實驗中發現，如果在喂食過程中提供
這樣學習FPGA最有效
學習FPGA，在不同層次的人明顯有不同的答案。先說一句，說不要開發版的都是菜鳥級選手。 我把FPGA層次劃分為，雞蛋級別，菜鳥級別，老鳥級別，高手級別四類。題主是雞蛋級別的吧！啥也不會。那些得贊高的不少都是菜鳥級別的選手。當然，我現在告訴你的如何成為一個菜鳥。當然以后有空我也會寫從菜鳥
機器學習也許能“算命”
12月19日，《自然-計算科學》發表的一項研究描述了一種機器學習方法，能夠從不同方面準確預測人類生活，包括早死可能性和個性的細微差異。該模型或許能提供對人類行為的量化認知。 社會科學家對人類生活是否能被預測的問題看法不一。雖然我們對在人類生活中起到重要作用的社會人口學因素已有充分了解，但一直無
來這里輕松學習BNP
?導讀：心衰是各種心臟疾病的嚴重和終末階段，發病率高，是當今最重要的心血管病之一。據統計，全球每1000人中就有9例心衰患者，約60% 的患者會在確診5年內死亡。專家表示，心衰是一種慢性、自發進展性疾病，很難根治，但可預防。如何預防？還是從學習體檢化驗單開始吧~? ? 1檢測心衰的兩個重要指標??
機器學習模型預測中風？
中風的診斷可能很棘手，因為患者并不總是表現出典型的癥狀，而且其他疾病也可能模仿它。研究人員利用現有數據開發了一種機器學習模型，可以準確預測中風，并可能使診斷變得更容易。診斷錯誤是一個主要的公共衛生問題，造成了可預防的病人傷害和衛生超支。由于診斷錯誤而導致的可預防的中風死亡比誤診的心臟病發作要常見30
嬰兒的壓力與學習
? 一項研究發現，壓力能削弱嬰兒的認知靈活性。此前的研究已經證明了壓力能促進成年人的習慣行為，其代價是犧牲靈活行為。??? 然而，仍然不清楚壓力對嬰兒是否有類似的效應。Sabine Seehagen及其同事研究了26名15個月齡的嬰兒，他們被隨機分配到一個壓力組或者一個對照組。壓力組的嬰兒接觸一個不
人工突觸可自主學習
來自法國國家科學研究中心及其他研究組織的研究人員創造了一種能夠自主學習的人工突觸。他們還對該設備進行建模，這對于開發更復雜的腦回路至關重要。該研究4月3日在《自然—通訊》雜志上發表。 生物模擬學的目標之一是從大腦的功能中獲得靈感，以便設計越來越多的智能機器。這一原則已經以完成特定任務的算法形式
納米抗體技術學習（上）
納米抗體及結構簡介1993年，比利時布魯塞爾自由大學免疫學家Hamers-Casterman教授以及他的同事們在駱駝（駱駝科，后來研究證實也包括單峰駱駝和羊駝）的血清中發現了一種與傳統抗體結構不同的新型抗體，這種抗體僅僅由兩條重鏈構成，被稱為重鏈抗體(heavy-chain antibody, HC
運動影響學習與記憶研究中的動物模型,學習記憶行為...
運動影響學習與記憶研究中的動物模型,學習記憶行為實驗建立理想的學習記憶實驗動物模型，是開展運動與學習記憶研究工作的基礎。動物模型的制備應盡量模擬臨床致病因素，以期在發病機理、運動干預等方面獲得科學的數據。1.1?老年癡呆（AD）模型理想的AD動物模型應具有與老年性癡呆相似的基本特征：一、模型動物具有
中科院黨組理論學習中心組召開學習會
今天下午，中國科學院黨組理論學習中心組在北京召開會議。會議結合黨中央、國務院關于科技創新的要求和部署，聯系中科院藥物研發和集成電路產業科技攻關情況，學習研究未來中科院在相關領域的主要突破方向和重大舉措。中科院院長、黨組書記白春禮主持學習會。 學習會上，中科院微電子研究所所長葉甜春介紹了我國集成
研究提出“植物菌根協同”新框架
在全球森林退化加劇與氣候變化威脅的背景下，以提升地上碳儲量為目標的森林恢復策略面臨著土壤碳庫恢復滯后、生態系統多功能性提升不足等問題。中國科學院華南植物園科研團隊聯合德國、美國、捷克、荷蘭和意大利等國家的研究人員，系統闡述了植物-菌根共生體在地下碳庫形成與生態系統多功能性維持中的核心調控作用，并