TempusAI計劃上市：精準醫學先鋒尋求募集最高6億美元
人工智能驅動的精準醫學領航者Tempus AI，于周一正式向美國證券交易委員會(SEC)提交文件，宣布其首次公開募股(IPO)意向，擬籌資金上限為1億美元。盡管如此，業內觀察家推測此數額或為臨時標記，實際募股目標或逼近6億美元大關。成立于2015年的Tempus AI，總部設于美國芝加哥，報告稱其截止2024年3月31日的財年收入達到了5.62億美元。該公司旨在納斯達克交易所上市，股票代碼預定為TEM。有趣的是，Tempus AI早于2021年9月1日就已秘密提交IPO申請，并于2023年12月從Tempus Labs更名，強調其向AI領域的深入轉型。Tempus AI的核心競爭力在于其獨有的Tempus平臺，該平臺融合先進軟件與定制化數據傳輸管道，通過約450種獨特數據接口，與超過2000家醫療機構建立起網絡聯系。這一創新體系支撐起Tempus自稱全球最大的臨床與分子腫瘤學數據庫之一。在財務支持方面，IPO將由摩根士丹利、J.......閱讀全文
AI精準健康管理－開啟未來健康
10月31日，“智享健康 有益未來”健康有益戰略發布會在京舉辦。健康有益創始人李宇欣現場發布了健康有益品牌戰略、業務戰略及產品戰略等，并推出研發近3年的AI精準健康管理系統——ego系統。 精準健康管理時代到來 伴隨快節奏生活的加劇，飲食、運動以及生活習慣不良人群的比重越來越大，人們對健康管
AI工具精準描述細胞代謝狀態
科技日報北京9月3日電?（記者張夢然）瑞士洛桑聯邦理工學院領導的團隊創建了一個基于AI的工具RENAISSANCE，其可結合各種類型的細胞數據，準確描述細胞代謝狀態，從而幫助人們更精準地理解細胞功能。RENAISSANCE是計算生物學的一項重大進步，為健康研究和生物技術創新開辟了新途徑。現代生物學生
AI工具精準描述細胞代謝狀態
瑞士洛桑聯邦理工學院領導的團隊創建了一個基于AI的工具RENAISSANCE，其可結合各種類型的細胞數據，準確描述細胞代謝狀態，從而幫助人們更精準地理解細胞功能。RENAISSANCE是計算生物學的一項重大進步，為健康研究和生物技術創新開辟了新途徑。 現代生物學生成了有關各種細胞活動的大量數據
AI工具精準描述細胞代謝狀態
瑞士洛桑聯邦理工學院領導的團隊創建了一個基于AI的工具RENAISSANCE，其可結合各種類型的細胞數據，準確描述細胞代謝狀態，從而幫助人們更精準地理解細胞功能。RENAISSANCE是計算生物學的一項重大進步，為健康研究和生物技術創新開辟了新途徑。現代生物學生成了有關各種細胞活動的大量數據集。這些
Tempus－AI計劃上市：精準醫學先鋒尋求募集最高6億美元
人工智能驅動的精準醫學領航者Tempus AI，于周一正式向美國證券交易委員會(SEC)提交文件，宣布其首次公開募股(IPO)意向，擬籌資金上限為1億美元。盡管如此，業內觀察家推測此數額或為臨時標記，實際募股目標或逼近6億美元大關。成立于2015年的Tempus AI，總部設于美國芝加哥，報告稱其截
“AI靶場”讓數據管理更精準
數字經濟時代，數據已成為新型生產要素。通過“數據托管”等形式對數據進行集中管理，有助于保護數據主體權益，促進數據共享和運用效率，對數字經濟的發展具有重要意義。近日，在深圳數據交易所（簡稱“深數所”）的支持下，鵬城實驗室AI靶場與合合信息旗下啟信寶達成合作，雙方成功完成首批數據托管事宜的對接，為中國數
AI教育風潮席卷中國高校－學生用AI學AI
“What does this machine do(這臺機器是干什么的)？”4日下午，西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后，手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。 這是西南交大首門人工智能通識課的第一課
面部熱成像+AI精準預測冠狀動脈疾病
面部熱成像和人工智能（AI）相結合可以準確預測冠狀動脈疾病的存在。圖片來源：www.artificialintelligence-news.com包括來自中國醫學科學院阜外醫院、清華大學的研究人員發表在6月3日《BMJ健康與護理信息學》期刊上的一項研究發現，面部熱成像和人工智能（AI）相結合可以準確
用AI識別AI：西湖大學研究可檢測AI生成文本
虛假新聞、惡意產品評論、剽竊……ChatGPT、 GPT-4等AI大語言模型的應用帶來便利，但其誤用也帶來一系列問題。西湖大學工學院張岳教授的“文本智能實驗室”日前發布的一項研究提出一種高準確率、高速、低成本、通用的新文本檢測方法——Fast-DetectGPT，無需訓練即可識別各種AI大語言模型生
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎，如大語言
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。 生成式AI工具越來越受歡迎，
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
為什么越使用AI，越活得像個AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生產力的同時，也給高等教育領域帶來了顛覆性變革。然而，它所具有的“技術雙面性”很可能引發“流利但不真實”“道德偏見”“技術依賴”等問題，這將影響高等教育場景。2023年初，全球多所高校陸續出臺政策禁止學生使用生成式AI，但越來越多的大學開始意識到生成式AI勢不可擋，單
《自然·醫學》發布11項臨床突破，“AI+醫學”或改變2024醫學界
新年將至，《自然·醫學》雜志咨詢了11位專家后，于12月7日發布了由業內頂尖專家評選出的有望改變2024年醫學的11個臨床試驗。 沒有人能夠預測2024年生物醫學領域到底會誕生什么，但可以讓這些專家告訴人們：有哪些正在進行的試驗，可能會對明年的醫學界產生重大影響。 《自然·醫學》雜志編輯Be
日本團隊利用AI發現早期胃癌－精準度95％
胃癌（gastric carcinoma）是起源于胃黏膜上皮的惡性腫瘤，在我國各種惡性腫瘤中發病率居首位，胃癌發病有明顯的地域性差別，在我國的西北與東部沿海地區胃癌發病率比南方地區明顯為高。好發年齡在50歲以上，男女發病率之比為2：1。由于飲食結構的改變、工作壓力增大以及幽門螺桿菌的感染等原因，
AI檢測生物鐘，精準醫療或成最大“受惠者”
網絡上有一份人盡皆知的人體排毒表，上面正兒八經地“規定”了人體各種臟器的工作時間，并且還說只要不睡覺它們就不工作。這份精確到小時的“民間科普”讓很多人深信不疑，每當熬夜至深，往往驚覺此表，不禁心驚肉跳。當然也有人出來辟謠，說人體器官排毒根本就沒這么精準，器官是時時刻刻在工作的。聽到此話，那些十點鐘準
Nature子刊:省時，省錢，又精準！藥物研發AI法開創
中國科學院上海藥物研究所鄭明月課題組在 Nature 子刊 Nature Computational Science 上發表了題為：Computing Relative Binding Affinity of Ligands Based on a Pairwise Binding Compari
Nature、Science齊發：兩款新型AI精準預測蛋白結構
去年，DeepMind公司開發的AlphaFold2人工智能系統，基于氨基酸序列，精確預測了蛋白質的3D結構。它的準確性與使用冷凍電子顯微鏡（CryoEM）、核磁共振或 X 射線晶體學等實驗技術解析的3D結構相媲美。這一突破被譽為“變革生命科學和生物醫學”的突破。 今日，DeepMind公司在
多模態AI系統實現肺部感染性疾病精準診療
近日，四川大學華西醫院呼吸與危重癥醫學科教授李為民、研究員王成弟團隊在《創新》上發表了最新研究論文，創新性開發了多模態融合模型，即Multimodal Integration，MMI模型，利用臨床文本、影像圖像、檢驗指標等多維度信息，實現肺部感染性疾病及病原類型精準預測，及時對危重癥進行預警干預。不
參會看直播|“AI+醫學影像”前沿創新研究
醫學影像是臨床醫療診斷的重要依據之一。近些年來，隨著信息技術的飛速發展，人工智能即AI也更加廣泛地應用于醫學影像的處理分析中，包括對圖像的分割分類及預測等。AI提高了診斷的精準程度和效率，同時也填補了醫學影像醫生的人才缺口。并且，隨著算法模型以及硬件性能的提高，AI也逐步從輔助醫生做出影像診斷向智能
“AI成龍”遇冷，AI數字人在影視業不靈？
影視業成為“粗制濫造”的標簽?近日，影視巨星成龍主演、大量使用了人工智能（AI）數字人技術的電影《傳說》登陸大熒幕，卻遭遇了票房與口碑的雙失利。截至7月20日，豆瓣評分5.3，上映10天累計票房不到8000萬元。顯然，“AI成龍”遭到了冷遇。“AI成龍”本是《傳說》這部電影的賣點。據介紹，為了劇情需
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。 “很多人都如此聚焦于這些模型和模型的大小，但我認為真正重要的是如何利用它們構建應用，這也是今天發布代理（Agents）功能的一個重要原因。”
“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
科技日報北京7月25日電?（記者張夢然）《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字），這凸顯出使用可靠數據訓練
AI－耗電超出預期，未來－AI－進展或依賴能源突破
據 technews 報道，由于 AI 消耗電力將遠遠超出人們預期，OpenAI 執行長 Sam Altman 認為，未來 AI 發展需要尋求能源突破。Sam Altman在彭博社于達沃斯世界經濟論壇（World Economic Forum）期間舉行的座談活動中談道，對氣候友善的能源，特別是核融合
AI也分級？清華教授推動全球首個AI《分級定義》
AI對話系統發展歷程 高凱 攝 28日，由清華大學計算機教授、智能技術與系統實驗室副主任黃民烈發起，聯合了十余家科研機構、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統分級定義》(以下簡稱《分級定義》)正式發布，《分級定義》將推動AI對話系統在虛擬個人助理、智能家居、智能汽車(車載語音)、情