北京市首批人工智能賦能科學研究典型案例發布

8月21日，2026科學智能大會在北京開幕。會上，北京市首批人工智能賦能科學研究（AI4S）典型案例發布，案例包含自主實驗室體系、高價值場景、科學模型、科學數據、創新生態五個大類，共計16個案例。

在自主實驗室體系方面：由清華大學化學系建設的化學研究自主實驗室，實現從分子設計到智能表征全流程無人運行。由北京大學、北京大學深圳研究生院、鼎犀科技共同建設的纖維材料自主進化實驗室，實現碳基纖維全鏈路自主閉環研發。由和光智成建設的材料設計與合成自主實驗室，打通材料設計與合成、性能表征、數據迭代優化閉環，具備工業級材料交付能力。由中國科學院物理研究所建設的先進合金數智研發實驗室，推動合金材料研發向數據驅動與智能實驗轉型，具備向多種關鍵合金體系擴展的能力。由北京化工大學、戴納科技共建的基于AI自驅動的電化學催化劑研發CRO（合同研究組織）實驗室，實現催化劑研發全流程無人化高通量運行。

在高價值場景方面：由中國科學院高能物理研究所建設的先進光源AI4S創新平臺，實現束線人工智能（AI）自主調度與圖譜智能解析。由清華大學膜生物學全國重點實驗室與清華大學生命科學人工智能研究中心聯合推進的跨尺度生物結構世界模型及應用，實現從分子到細胞，再到組織器官的動態建模。由北京大學藥學院、望石智慧共建的AI賦能新藥創制平臺，推動藥物研發全鏈條智能化。由北京中關村學院、中關村人工智能研究院共建的面向柔性生物界面的蛋白質藥物智能設計平臺，實現動態建模與智能設計。

在科學模型體系方面：由中國科學院自動化研究所、中科聞歌共同建設的磐石科學基礎大模型，適配國產算力，降低科研機構應用門檻。由北京智源人工智能研究院牽頭建設的全原子微觀生命模型，實現生物大分子全原子動態構象精準建模。由北京科學智能研究院、北京大學、深勢科技、北京應用物理與計算數學研究所共建的DPA（材料輻照損傷計量單位）大原子模型，實現多元素統一預訓練與大規模原子模擬，開源開放工具鏈。

在科學數據方面：由中國科學院計算機網絡信息中心建設的科學數據銀行，完善科學數據全鏈條治理，推動科學數據匯交與共享。由北京科技大學、蘇州國家實驗室、北京云智材料大數據研究院共建的國家新材料大數據中心材料數據集，助力破解材料數據孤島問題。由中國科學院文獻情報中心牽頭建設的“敖倉”科技語料庫，填補國內科技專用訓練數據供給空白。

在創新生態方面：由深勢科技、北京科學智能研究院共同建設的玻爾科研空間站，打造一站式云端AI科研基礎設施，降低AI4S創新門檻。

上述案例展現了北京在AI4S的創新潛力，結合不同科研場景需求，在幫助科研主體“降本提質增效”的同時，形成了新工具、新平臺、新范式，推動人工智能與科學研究更加深度融合。北京希望通過案例的發布，形成示范帶動效應，啟發更多創新主體積極挖掘科學智能應用潛力，加速產出更多創新成果。