郭華東院士：科學智能將助力揭示全球可持續發展演化規律

備受關注的人工智能賦能科學研究(AI for Science，簡稱AI4S，也稱科學智能)，將如何推動全球實現可持續發展？

在中國科學院院士、可持續發展大數據國際研究中心主任郭華東看來，科學智能將助力揭示全球可持續發展演化規律，為推進落實聯合國2030年可持續發展議程發揮關鍵作用。

推動全球可持續發展智能決策

以“人工智能變革科研范式”為主題的2026科學智能大會，8月21日至22日在北京中關村舉行，郭華東院士在數字可持續發展國際科學計劃平行會議上作“數智驅動可持續發展”學術報告。

他說，過去十余年，地球觀測與大數據顯著提升可持續發展觀測能力，從“單點觀測”到“全球感知”，從“數據孤島”到“融合智能”，支撐可持續發展目標的科學度量與持續跟蹤。

如今，數字技術正推動全球可持續發展研究在進展監測評估基礎上走向綜合認知與智能決策，通過“全球觀測看見變化、地球大數據形成證據、科學智能連接知識與模型、數字孿生推演未來路徑”，人工智能正加速科學發現，為實現聯合國2030年議程的17項可持續發展目標發揮關鍵作用。

郭華東強調，作為決定人類未來的共同命題，可持續發展關乎環境保護、經濟繁榮與社會公平，既是跨國家、跨領域、跨尺度的全球性問題，也是交叉科學前沿與全球治理的重大命題。在可持續發展未來10年的挑戰中，人工智能與數字治理是備受關注的新興議題之一。

人工智能應用于可持續發展的核心貢獻，主要體現為加速數據分析(如氣候建模、基因測序)、優化資源管理(如智能農業、水資源分配)、預測與早期預警(如災害風險、疾病暴發)、自動化監測(如衛星遙感、生物多樣性追蹤)等多個方面。為此，可持續發展大數據國際研究中心已研制成功“靈息”可持續發展目標大模型。

揭示全球可持續發展演化規律

郭華東表示，針對可持續發展多目標、多尺度、跨領域相互作用的復雜系統問題，可持續發展大數據國際研究中心聯合35個國際機構和組織發起數字可持續發展國際科學計劃(DSP)。

數字可持續發展國際科學計劃已獲聯合國教科文組織批準，其科學目標是建成可持續發展科學智能體系，揭示全球可持續發展演化規律，建設可持續發展科學智能地球，具體包括四方面內容：

一是建設全球可持續發展的智能感知體系，整合多源數據，構建高精度、高時效、可更新的全球可持續發展數字孿生系統。

二是形成監測-評估-診斷-推演能力，構建全鏈條智能分析能力，實現可持續發展進展監測、成因診斷、趨勢推演與情景模擬。

三是支撐、融合智能協同分析，打通跨領域數據與模型，實現可持續發展目標多維協同分析與綜合洞察。

四是推演全球與區域可持續發展實現路徑，揭示不同情景下的發展趨勢、關鍵機制與路徑分化，支撐科學決策與行動。

郭華東指出，科學智能不是給可持續發展“貼工具”，而是進入復雜系統科學發現、因果認知、計算實驗與路徑推演過程。通過整合全球科學家+全球數據+模型+人工智能+國際網絡等要素，數字可持續發展國際科學計劃將不僅致力于認識這個不斷變化的世界，更助力塑造這個世界，為人類點亮可持續的未來。(完)