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日前，《麻省理工科技評論》刊文評出了2018年十大突破性技術，“對抗性神經網絡”（GAN）赫然在列。 什么是對抗性神經網絡？為什么它能入選MIT十大突破性技術？它的發展脈絡如何？與我們此前耳熟能詳的神經網絡有什么區別？能夠應用在人工智能的哪些場景？還有哪些關鍵問題有待攻克？ 中國自動化學會混合智能專委會副主任、中國人工智能學會機器學習專委會常委、復旦大學博士生導師張軍平教授在接受科技日報記者采訪時做了深入淺出的解釋。 故事中的GAN幻影 張軍平告訴記者，雖然GAN是科技領域的“新貴”，但其實在很久以前的中外小說中就能看到這個想法的影子。 這個想法最早可以追溯到奧地利小說家斯蒂芬·茨威格寫于1941年的小說《象棋的故事》。 在該小說中，主人公B博士被長期囚禁在納粹集中營中。在想盡了各種擺脫空虛和孤獨的辦法卻徒勞無功后，B博士意外得到了一本國際象棋棋譜。 他背完書里的上千棋譜后，用送來的面包做了副國......閱讀全文
日前，《麻省理工科技評論》刊文評出了2018年十大突破性技術，“對抗性神經網絡”（GAN）赫然在列。什么是對抗性神經網絡？為什么它能入選MIT十大突破性技術？它的發展脈絡如何？與我們此前耳熟能詳的神經網絡有什么區別？能夠應用在人工智能的哪些場景？還有哪些關鍵問題有待攻克？中國自動化學會混合智能專委會
圍棋大賽已落下帷幕，各界從不同方面予以反思；眼下，“供給側改革”炙手可熱，不妨將這二者聯系起來，看看阿法狗與谷歌的“供給側”。 其一，比較谷歌與中國的BAT三巨頭，特別是同樣提供搜索服務的百度。谷歌志存高遠，重在創新，90%的成員奇思妙想，10%的成員考慮賺錢，后者（包括阿里巴巴和騰訊）雖然也