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近日，一份發表在《Nature Scientific Reports》的研究稱，約翰·霍普金斯大學醫學研究人員開發了一種類似于“谷歌地圖”的方法，可以更準確地計算和可視化腫瘤生長所需的結構和功能性血管變化。通過將來自動物模型的腫瘤標本的高質量3D成像數據與復雜的數學公式配對，研究人員表示，他們現在擁有一個能夠準確表示腫瘤內血液流量的模型，包括復雜的血流量，氧合作用和發生的結構變化。 該研究的負責人Arvind Pathak博士表示，該項目的開發是為了解決癌癥生物學在生長和發展腫瘤中的復雜性。他認為需要更好的預測模型，因為許多現有模型采用了腫瘤血管復雜幾何形狀的基本近似。 “腫瘤'微環境'的不良表現使模型和基于它們的研究不太準確。所以我想，我如何利用我的成像專業知識來改善建模人員可用的信息？”帕特哈克說，約翰斯霍普金斯大學醫學院放射學和生物醫學工程副教授，約翰霍普金斯吉梅爾癌癥中心的成員。 為了創建更準確......閱讀全文
本文整理了多篇研究成果，共同解讀新型成像技術如何改善科學家們對人類健康的研究！圖片來源：Science Advances 【1】Science子刊：新成像技術揭示大腦如何處理信息 doi：10.1126/sciadv.aau7046 如今，科學家們發現了一種新的方法，可以快速有效地繪制出大
2015年10月，英國癌癥研究中心提出了抗癌“七大挑戰”，并宣布五年內至少投入1億英鎊（約1.53億美元）用于資助各大抗癌項目，旨在推動抗癌的臨床創新。這七大挑戰包括了研發預防非病毒性癌癥的疫苗、根除由EB病毒引發的癌癥、挖掘癌癥突變下的基因標簽、區分癌癥致命與否及是否需要治療、 制作腫瘤微環境